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崗位職責(zé)：
1、參與業(yè)務(wù)流程設(shè)計與數(shù)據(jù)治理：深入了解流程制造與實驗室業(yè)務(wù)場景，梳理業(yè)務(wù)流程和核心痛點，實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求向AI/大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的高效轉(zhuǎn)化；參與內(nèi)部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如LIMS、設(shè)備IoT、ERP、CRM等）的清洗、特征提取與數(shù)據(jù)治理工作；
2、大數(shù)據(jù)與算法應(yīng)用開發(fā)：負責(zé)內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目的需求定義、核心業(yè)務(wù)邏輯建模，利用 Python/SQL 進行深度的數(shù)據(jù)探索和算法應(yīng)用研究，協(xié)同并推動內(nèi)部研發(fā)/乙方團隊完成最終交付。
3、AI應(yīng)用（大模型/智能體）的場景落地（偏創(chuàng)新與實施）：探索AI在流程制造業(yè)的業(yè)務(wù)全鏈路中的應(yīng)用，負責(zé)跟進大模型在工業(yè)場景的應(yīng)用落地：負責(zé)將復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯拆解，利用Python及主流LLM框架快速構(gòu)建概念驗證（PoC）原型；主導(dǎo)AI應(yīng)用的需求梳理與產(chǎn)品設(shè)計，跟進乙方團隊/內(nèi)部研發(fā)進行產(chǎn)品落地；收集閉環(huán)反饋并持續(xù)迭代。
4、AI及大數(shù)據(jù)項目管理：跟進團隊AI與數(shù)據(jù)項目的端到端交付：協(xié)作項目經(jīng)理評估技術(shù)方案合理性，把控項目進度與質(zhì)量；負責(zé)最終產(chǎn)品在業(yè)務(wù)部門培訓(xùn)、場景推廣、數(shù)據(jù)思維賦能。

任職要求：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3年以上大數(shù)據(jù)分析、AI應(yīng)用實施經(jīng)驗，有大型制造企業(yè)相關(guān)項目從 0 到 1 的完整落地經(jīng)歷。
2、扎實的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)（方差分析、回歸分析、時序預(yù)測及因果推斷等），精通Python，熟練使用 Pandas, Scikit-learn, SciPy 等數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)庫；精通 SQL 進行復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢。
3、具備較強的工業(yè)數(shù)據(jù)分析與算法應(yīng)用能力：熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法（樹模型、聚類、時序、降維等），具備良好的特征工程實踐經(jīng)驗，熟練應(yīng)用 SHAP、LIME 等工具對模型結(jié)果進行解釋，能夠根據(jù)特征重要性協(xié)助業(yè)務(wù)部門進行初步的業(yè)務(wù)分析或異常根因排查；
4、具備較強的大模型與智能體應(yīng)用能力：熟悉大模型基礎(chǔ)原理及 RAG 常見鏈路，精通 Prompt Engineering，熟練使用主流應(yīng)用架構(gòu)（如 LangChain、LlamaIndex 等）構(gòu)建應(yīng)用；具備多智能體協(xié)同的設(shè)計思維，理解 Agentic Workflow，有任務(wù)規(guī)劃（Planning）與工具調(diào)用（Tools Calling）的實際開發(fā)經(jīng)驗。
5、極強的自驅(qū)力與學(xué)習(xí)能力，能夠跨場景理解復(fù)雜的工業(yè)邏輯，溝通能力出色。
6、具備如食品、化工、材料、制藥等流程制造業(yè)或研發(fā)型實驗室相關(guān)業(yè)務(wù)背景，熟悉工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型者優(yōu)先。
7、具備開源大模型的微調(diào)（如SFT, LoRA）經(jīng)驗，了解如何注入行業(yè)知識者優(yōu)先。