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崗位要求 1. 學歷與經驗 教育背景：本科及以上學歷，計算機、電子信息、自動化、工業(yè)設計或相關專業(yè)。 工作年限：3年以上AI產品經驗，且必須具備B端（工業(yè)/制造）的復合型硬件產品規(guī)劃成功案例。 核心戰(zhàn)績： 必須有主導過至少一款AI智能體（Agent）的實操經驗（需提供案例演示或詳細復盤）。 有成功推出過C端體驗優(yōu)秀的工業(yè)硬件產品經驗者優(yōu)先。 2. 專業(yè)技能 AI技術棧：深刻理解LLM原理，熟練掌握OpenClaw、豆包等智能體開發(fā)/編排工具；了解RAG、Function Calling、Multi-Agent架構；對多模態(tài)大模型（LMM）在端側的部署有獨到見解。 工業(yè)Know-how：熟悉工業(yè)現場基本邏輯，了解常見工業(yè)協議（Modbus, OPC UA等）及硬件約束（算力、功耗、實時性），能與電氣工程師同頻對話。 產品設計：具備極強的用戶同理心，精通Axure/Figma/Sketch等工具，能輸出高質量的原型與PRD；對交互細節(jié)有近乎偏執(zhí)的追求。 3. 素質模型 極客精神：對新技術（如2026年最新的Agent框架）保持強烈好奇心，樂于動手折騰代碼或開源項目，不僅是“提需求的人”，更是“懂技術的伙伴”。 破局思維：善于在資源受限、需求模糊的快節(jié)奏環(huán)境中，通過創(chuàng)新思維找到解決問題的辦法 。 溝通影響力：具備優(yōu)秀的跨團隊溝通能力，能用通俗語言向非技術人員解釋復雜的AI概念，推動共識達成。 【加分項】 GitHub上有AI Agent相關開源項目貢獻，或技術博客作者。 有“燈塔工廠”、智能制造示范項目參與經驗。 熟悉邊緣計算硬件（如NVIDIA Jetson系列）的開發(fā)特性。 具備從0到1構建AI硬件生態(tài)的經驗。 崗位職責： 1. 雙模產品規(guī)劃與定義（C端體驗 x 工業(yè)內核） C端化工業(yè)設計：負責公司AI硬件產品的全生命周期管理。將C端消費電子的交互美學、極簡操作引入工業(yè)級產品（如手持檢測終端、邊緣智控盒），降低一線工人的學習成本，打造“零門檻”的工業(yè)智能體驗。 工業(yè)場景深度適配：深入工廠一線，洞察生產、質檢、運維等核心痛點。規(guī)劃兼具高可靠性（抗干擾、寬溫）與高智能（多模態(tài)感知、實時決策）的硬件功能架構，確保產品在嚴苛工業(yè)環(huán)境下的穩(wěn)定運行。 前期設計與路標制定：主導產品從0到1的概念設計（ID/MD/軟件UI），制定清晰的產品路線圖（Roadmap），平衡技術可行性與商業(yè)價值。 2. AI智能體（Agent）全流程主導與創(chuàng)新落地 智能體技術實戰(zhàn)：精通并深度使用OpenClaw、豆包（Doubao）等新型AI智能體框架。能主導AI智能體的完整部署流程（包括環(huán)境搭建、Prompt工程、工具鏈掛載、記憶模塊設計及多Agent協作編排）。 多模態(tài)場景創(chuàng)新：基于大模型在多模態(tài)（視覺、語音、傳感器數據）領域的最新進展，挖掘差異化機會。設計“所見即所得”的創(chuàng)新解決方案（例如：通過自然語言指令控制機械臂、基于視覺反饋的自適應質檢流程）。 創(chuàng)造性應用設計：根據業(yè)務需求，創(chuàng)造性地設計適配特定硬件的Agent應用部署方案，解決傳統自動化無法處理的非結構化任務。 3. 行業(yè)洞察與跨部門協同 前沿技術探索：持續(xù)追蹤AI大模型、邊緣計算、具身智能等領域的技術演進，輸出高質量的行業(yè)分析報告，為公司的技術選型提供決策依據。 高效協同交付：作為核心樞紐，協調算法團隊（模型微調/蒸餾）、工程團隊（嵌入式/硬件開發(fā)）、UX團隊（交互設計），確保產品策略高質量落地，按時交付滿足市場需求的產品。