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崗位職責(zé):
1. 參與數(shù)字孿生系統(tǒng)的建模與實(shí)現(xiàn)，支持工業(yè)場景的虛擬仿真與優(yōu)化。
2. 開展物理仿真相關(guān)研究，開發(fā)高精度仿真模型，結(jié)合實(shí)際工程數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。
3. 探索并實(shí)現(xiàn)基于 PINN 的物理約束深度學(xué)習(xí)算法，解決復(fù)雜 PDE（偏微分方程）問題。
4. 協(xié)助撰寫技術(shù)報(bào)告、論文及項(xiàng)目文檔，支持團(tuán)隊(duì)技術(shù)交流與成果展示。
5. 與團(tuán)隊(duì)合作，推動(dòng)算法在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用落地。

崗位亮點(diǎn)
61 接觸前沿技術(shù)：數(shù)字孿生、物理仿真、AI 與工業(yè)結(jié)合。
61 提供真實(shí)工業(yè)場景數(shù)據(jù)與應(yīng)用機(jī)會。
61 靈活工作時(shí)間，支持學(xué)術(shù)研究與實(shí)踐結(jié)合。


任職要求:
61 學(xué)歷背景：在讀博士或碩士，計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、機(jī)械工程、自動(dòng)化、物理或相關(guān)專業(yè)。
61 技術(shù)能力：
o 有數(shù)字孿生、物理仿真、PINN等一項(xiàng)或多項(xiàng)研究經(jīng)驗(yàn)
o 熟悉數(shù)值計(jì)算、偏微分方程求解方法（如有限元、有限差分）。
o 掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch）。
o 了解數(shù)字孿生概念及其在工業(yè)場景的應(yīng)用。
61 加分項(xiàng)：
o 有多場耦合模擬仿真與建模經(jīng)驗(yàn)
o 有ansys等仿真軟件的應(yīng)用
o 有 PINN 或物理約束機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)。
o 熟悉高性能計(jì)算（HPC）、并行計(jì)算或 GPU 加速。
o 有發(fā)表高水平論文或參與科研項(xiàng)目的經(jīng)歷。