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總體要求，對大數(shù)據(jù)對應(yīng)的技術(shù)可以叫數(shù)據(jù)技術(shù)（data technology， DT） 有深刻理解，懂相關(guān)理論也有具體實踐，能夠站在數(shù)據(jù)的角度去理解和學習新的業(yè)務(wù)，有實踐經(jīng)驗，并知曉或總結(jié)其中的方法。 1.精通數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，2年以上企業(yè)級離線數(shù)據(jù)倉庫及實時數(shù)倉的建設(shè)經(jīng)驗，有成功的大型公司數(shù)據(jù)倉庫實施經(jīng)驗； 2.具備基于阿里/華為大數(shù)據(jù)平臺豐富的數(shù)據(jù)中臺開發(fā)經(jīng)驗（熟練掌握Maxcompute、Dataworks、Blink、Flink等阿里云開發(fā)組件），具有元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及離線實時一體化數(shù)倉等開發(fā)經(jīng)驗； 3.具有很強的數(shù)據(jù)建模、分析和邏輯推理能力，能根據(jù)業(yè)務(wù)選取最合適的建模方法，對維度建模有深刻的認識和豐富的經(jīng)驗； 4. 精通大數(shù)據(jù)相關(guān)框架和前沿技術(shù)組件，具體如下： ①熟練使用spark，hive開發(fā)，能夠解決海量數(shù)據(jù)計算調(diào)優(yōu)問題，合理進行資源調(diào)配，能夠?qū)υ创a進行重構(gòu)經(jīng)驗者優(yōu)先； ②對實時計算體系有自己的見解，深入了解Flink、Spark Streaming等流式處理框架，實時開發(fā)經(jīng)驗豐富，熟悉性能瓶頸和使用特點； ③掌握hudi相關(guān)技術(shù)和架構(gòu)，數(shù)據(jù)湖的構(gòu)建、管理與應(yīng)用，深刻了解其表組件（有序時間軸元數(shù)據(jù)，分層布局的數(shù)據(jù)文件，索引)，存儲類型和讀寫操作； ④熟練掌握presto高性能查詢引擎，對其擴展性和混合計算有深刻認識，了解s3對象存儲技術(shù)，熟練掌握clickhouse列式存儲和內(nèi)部架構(gòu)； ⑤了解其他的大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)棧，如hbase,kafka,mysql,SQL Serve,Nosql等； 5. 有電網(wǎng)項目經(jīng)驗者優(yōu)先； 6. 扎實的編程基礎(chǔ)和動手能力，精通至少一門編程語言。