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崗位職責：
1.負責數(shù)據(jù)梳理與清洗、協(xié)助參與數(shù)據(jù)業(yè)務理解和項目評估，研究并選擇適合的機器學習算法、深度學習模型或統(tǒng)計模型，用于數(shù)據(jù)分析和預測；
2.負責AI算法開發(fā)、上線和優(yōu)化工作，包括不限于：回歸分類預測、數(shù)據(jù)挖掘、關聯(lián)分析和因果分析等；
3.根據(jù)業(yè)務需求，能進行數(shù)據(jù)相關項目的需求收集、系統(tǒng)設計、案列分析；
4.負責大模型新技術發(fā)展和研究成果，提出新的技術創(chuàng)新和改進方案，提高模型的性能和效率；
5.報告撰寫，將分析結果整理成清晰、易懂的報告，向業(yè)務團隊、管理層展示數(shù)據(jù)分析成果和建議。

任職要求：
1.本科及以上學歷，計算機、軟件工程、自動化、電子信息、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)。
2.3年及以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、AI 算法開發(fā)相關工作經(jīng)驗，有制造業(yè)數(shù)據(jù)分析 / 工業(yè) AI項目經(jīng)驗優(yōu)先。
3.熟悉制造業(yè)業(yè)務流程，具備設備數(shù)據(jù)采集、工業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.熟練使用 Python 進行數(shù)據(jù)處理與建模，熟悉常用機器學習 / 深度學習框架、特征工程、模型評估與優(yōu)化。
5.了解大模型基本原理與應用方式，能將大模型能力與數(shù)據(jù)分析、業(yè)務決策相結合。
6.具備良好的業(yè)務理解、需求拆解、報告撰寫與跨部門溝通能力，工作嚴謹負責，抗壓能力強。