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崗位職責(zé)： 1.數(shù)據(jù)處理與特征工程：負(fù)責(zé)處理和挖掘海量工業(yè)時序數(shù)據(jù)，清洗、對齊多源異構(gòu)的傳感器數(shù)據(jù)，處理缺失值與異常值，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。從業(yè)務(wù)邏輯出發(fā)，構(gòu)建影響系統(tǒng)能效的關(guān)鍵特征與指標(biāo)； 2.模型開發(fā)與實現(xiàn)：負(fù)責(zé)設(shè)計并實現(xiàn)工業(yè)冷水機房能耗尋優(yōu)的混合模型（包括但不限）。具體工作包括：基于設(shè)備機理和熱力學(xué)原理，構(gòu)建冷水機組、水泵、冷卻塔等核心設(shè)備的機理模型。與業(yè)務(wù)專家緊密溝通，深入理解系統(tǒng)運行約束，并將其精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型。利用現(xiàn)場歷史運行數(shù)據(jù)，通過回歸分析、機器學(xué)習(xí)等方法對機理模型進(jìn)行高精度校準(zhǔn)和參數(shù)辨識； 3.開發(fā)并實現(xiàn)智能優(yōu)化算法（如粒子群優(yōu)化PSO、花授粉FPA等）的全局尋優(yōu)引擎，求解系統(tǒng)總能耗低的運行參數(shù)組合； 4.建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型驗證與效果評估體系； 5.算法部署與系統(tǒng)集成，推動算法從實驗環(huán)境走向?qū)嶋H應(yīng)用； 6.編寫清晰的技術(shù)文檔、模型說明及分析報告。 任職資格： 1.學(xué)歷與經(jīng)驗：計算機、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，擁有3年以上相關(guān)算法設(shè)計與開發(fā)工作經(jīng)驗； 2.算法與編程能力：扎實的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)，對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)有深刻理解；精通Python及SciPy、Pandas、Scikit-learn等科學(xué)計算與數(shù)據(jù)分析庫；有使用優(yōu)化算法庫（如PyGAD、DEAP）或自行實現(xiàn)PSO、遺傳算法等解決實際工程問題的經(jīng)驗； 3.工業(yè)建模思維：具備工業(yè)場景數(shù)據(jù)分析或建模仿真經(jīng)驗，熟悉將物理機理與數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)合的方法；能夠從復(fù)雜的工業(yè)系統(tǒng)中抽象出關(guān)鍵變量與邏輯關(guān)系，構(gòu)建簡而有效的模型； 4.數(shù)據(jù)分析能力：具備出色的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠獨立完成從數(shù)據(jù)清洗到洞察挖掘的全過程； 5.項目經(jīng)驗：有完整的算法項目落地經(jīng)驗，熟悉從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練到上線部署的全流程，并能獨立負(fù)責(zé)算法模塊。