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崗位職責(zé)： 1、用絡(luò)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，基于大數(shù)據(jù)與I能力(推薦/排序(策路/LM 應(yīng)用等)，推動(dòng)"1驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”"的方法論與產(chǎn)品化落地:從機(jī)會(huì)識(shí)別 -→方案設(shè)計(jì) → 數(shù)據(jù)驗(yàn)證→ 上線送代 一 規(guī)模化復(fù)制，持續(xù)提升用戶獲取、轉(zhuǎn)化、留存 工作職責(zé) 1、業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)與增長(zhǎng)策略:拆解業(yè)務(wù)目標(biāo)，識(shí)別可用 AI增長(zhǎng)機(jī)會(huì)(拉新、促活、留存、召回、轉(zhuǎn)化、交叉銷售等)，形成可度量的增長(zhǎng)策略與路線圖。 2、AI 增長(zhǎng)產(chǎn)品方案設(shè)計(jì):將算法/LLM 能力產(chǎn)品化，輸出 PRD、策略文檔、指標(biāo)口徑、實(shí)驗(yàn)方案與灰度發(fā)布計(jì)劃，明確數(shù)據(jù)、模型、策略、前后端依賴。 3、實(shí)驗(yàn)與迭代:主導(dǎo) A/B 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與效果評(píng)估，推動(dòng)策略/模型/觸達(dá)鏈路選代。 14、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同落地:與算法、數(shù)據(jù)工程、后端、運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人密切協(xié)作，推進(jìn)從 PoC 到規(guī)?；暇€，解決資源排期、效果不確定性、質(zhì)量與合規(guī)問題. 任職要求 1、本科及以上學(xué)歷，重點(diǎn)高校優(yōu)先;理工科/數(shù)據(jù)/計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)/信息管理等相關(guān)背景加分。 2、1-2 年以上互聯(lián)網(wǎng)/AI 相關(guān)部門或大型科技公司產(chǎn)品/增長(zhǎng)/數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，具備從0到1或從1到N的落地案例。 13、能把業(yè)務(wù)問題抽象成"數(shù)據(jù) 策略 實(shí)驗(yàn)”的閉環(huán):熟悉增長(zhǎng)模型、用戶分層、漏斗分析、留存/召回等常用方法。 14、對(duì) AI/算法協(xié)作方式有理解:至少熟悉推薦/排序/用戶畫像/策略引警/LLM 應(yīng)用中一種，能與算法同學(xué)對(duì)齊目標(biāo)、特征、評(píng)估指標(biāo)與上線機(jī)制。 內(nèi)容 5、數(shù)據(jù)能力扎實(shí):熟練使用 SOL;有數(shù)據(jù)分析/BI 工作經(jīng)歷。 6、溝通與推動(dòng)力強(qiáng):能在多方目標(biāo)沖突、資源受限情況下推動(dòng)落地，對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)。 加分項(xiàng) 1、做過(guò)用戶運(yùn)營(yíng)/用戶增長(zhǎng)創(chuàng)新:如人群策略、觸達(dá)體系(Push/短信/站內(nèi)信/企微等)、權(quán)益/會(huì)員體系、內(nèi)容增長(zhǎng)、裂變等，并有可量化結(jié)果。 有 LLM 場(chǎng)景落地經(jīng)驗(yàn):智能客服/導(dǎo)購(gòu)、智能投放、內(nèi)容生成、智能運(yùn)營(yíng)助手 等。 2、熟悉數(shù)據(jù)/特征/模型的線上化流程:特征工程、實(shí)時(shí)/離線鏈路、效果監(jiān)控與回滾機(jī)制。