999视频在线免费观看,国产精品一二二区,亚洲国产香蕉视频,中文字幕有码在线视频,亚洲日本另类,中国三级黄色大片,成人中文字幕在线观看

崗位職責
1、 算法與模型開發(fā)： 設計并優(yōu)化針對特定靶點的深度學習/機器學習模型（如生成對抗網(wǎng)絡、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、Transformer等），用于預測小分子活性、ADMET屬性及蛋白-配體相互作用。
2、精準藥物設計與優(yōu)化：利用AI模型生成和優(yōu)化候選藥物化合物，提升藥物發(fā)現(xiàn)效率。與藥物化學及生物學團隊緊密合作，推動AI技術應用于藥物研發(fā)全流程。
3、技術創(chuàng)新：跟蹤AI和藥物研發(fā)領域的最新進展，推動技術創(chuàng)新，并參與學術會議分享研究成果。
4、數(shù)據(jù)管理與分析：管理和分析大規(guī)模藥物研發(fā)數(shù)據(jù)，支持AI模型的訓練與驗證。
5、跨部門協(xié)作：針對特定項目，提出可驗證的科學假設，與生物、化學及藥理學團隊緊密合作，指導濕實驗的設計與迭代優(yōu)化。

崗位要求
1、 教育背景：計算化學/CADD/AIDD相關專業(yè)，或計算機科學博士學位，
2、工業(yè)界經(jīng)驗：具備3年以上（含）工業(yè)界（藥企、Biotech或頭部AI制藥公司）藥物研發(fā)經(jīng)驗。有成功應用AI技術解決藥物研發(fā)問題的案例者優(yōu)先。
3、專業(yè)技能：熟練掌握Python/R語言，熟悉深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）。 具備分子動力學模擬、量子化學計算或計算藥理學經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉常用計算化學軟件：RDKit、Schrdinger等。掌握常見AI藥物設計工具。
4、對藥物發(fā)現(xiàn)流程的理解：對QSAR、分子對接、虛擬篩選、ADMET預測有實際項目經(jīng)驗。
5、團隊合作：需具備溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠推動多學科團隊高效合作。強烈的問題解決意識和創(chuàng)新精神。

加分項
1、 有Docker、Linux、GPU服務器使用和服務器管理經(jīng)驗。
2、有將AI模型部署為web網(wǎng)站、內(nèi)網(wǎng)平臺經(jīng)驗。
3、在 AIDD、計算化學、機器學習相關領域發(fā)表高質量論文或參加競賽獲得名次。
4、有大型語言模型（LLM）、分子生成在藥物設計中的應用經(jīng)驗。