職位描述
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崗位職責(zé):
1. 激光雷達(dá)算法開發(fā): 專注于礦山無人車的激光雷達(dá)感知功能研發(fā),設(shè)計并實現(xiàn)基于三維點云的目標(biāo)檢測、識別、分割等核心算法,解決復(fù)雜環(huán)境下的相關(guān)技術(shù)難題。
2. 算法性能優(yōu)化: 針對礦山露天環(huán)境的特點,不斷優(yōu)化激光雷達(dá)感知算法的性能和魯棒性,提高檢測精度、降低誤報漏報,確保算法在塵土飛揚(yáng)、光照變化和多障礙物場景中仍能實時穩(wěn)定運行。
3. 軟硬件協(xié)同: 深入研究各類激光雷達(dá)傳感器的工作原理和數(shù)據(jù)特性,參與傳感器選型評估,制定標(biāo)定與校準(zhǔn)方案,確保所開發(fā)算法與硬件性能高度匹配。
4. 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合: 與感知架構(gòu)團(tuán)隊及視覺算法工程師配合,將激光雷達(dá)感知模塊與攝像頭、毫米波雷達(dá)等其他傳感器的數(shù)據(jù)有效融合。開發(fā)和完善激光雷達(dá)與其他傳感器的聯(lián)合標(biāo)定算法和數(shù)據(jù)同步機(jī)制,提升環(huán)境感知的整體準(zhǔn)確性和一致性。
任職要求:
1. 計算機(jī)、自動化、電子工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;3年以上自動駕駛或機(jī)器人感知算法開發(fā)經(jīng)驗,并有完整參與從傳感器選型、算法開發(fā)到實際部署的項目經(jīng)歷。
2. 精通激光雷達(dá)點云處理與分析,熟練掌握三維目標(biāo)檢測、點云聚類分割、目標(biāo)跟蹤、SLAM建圖定位等算法原理。對常見激光雷達(dá)傳感器(機(jī)械旋轉(zhuǎn)式、固態(tài)激光雷達(dá)等)的工作機(jī)制、數(shù)據(jù)格式及優(yōu)劣有深入認(rèn)識,能夠結(jié)合硬件特點優(yōu)化算法參數(shù)和策略。
3. 精通激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí)算法,了解激光雷達(dá)的算法模型,能夠獨立完成基于激光雷達(dá)點云的物體識別,距離檢測,物體大小以及姿態(tài)測量的深度學(xué)習(xí)部署。
4. 精通C/C 編程,熟悉Python腳本編寫,具有良好的代碼風(fēng)格和優(yōu)化調(diào)試能力。熟悉Linux下的開發(fā)環(huán)境和調(diào)試工具,掌握CUDA并行計算、OpenMP多線程等優(yōu)化技術(shù),能夠編寫高性能的點云處理代碼。了解或使用過主流點云處理庫和自動駕駛開發(fā)框架,如PCL、Open3D、ROS/ROS2、Apollo等,在此基礎(chǔ)上開發(fā)過激光雷達(dá)感知模塊。
5. 邏輯思維嚴(yán)謹(jǐn),具備出色的分析和問題解決能力,能針對海量點云數(shù)據(jù)中的異常情況進(jìn)行排查和處理。工作主動性強(qiáng),善于溝通協(xié)作,能夠與跨職能團(tuán)隊(硬件、其他算法、系統(tǒng)工程等)高效配合推動項目進(jìn)展。
加分項:
有礦山、港口、物流等工業(yè)場景的無人駕駛項目經(jīng)驗。
有乘用車或商用車自動駕駛感知系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗,了解從硬件選型到算法部署的完整流程。
具備嵌入式平臺部署與優(yōu)化經(jīng)驗,熟悉車規(guī)級硬件環(huán)境。
1. 激光雷達(dá)算法開發(fā): 專注于礦山無人車的激光雷達(dá)感知功能研發(fā),設(shè)計并實現(xiàn)基于三維點云的目標(biāo)檢測、識別、分割等核心算法,解決復(fù)雜環(huán)境下的相關(guān)技術(shù)難題。
2. 算法性能優(yōu)化: 針對礦山露天環(huán)境的特點,不斷優(yōu)化激光雷達(dá)感知算法的性能和魯棒性,提高檢測精度、降低誤報漏報,確保算法在塵土飛揚(yáng)、光照變化和多障礙物場景中仍能實時穩(wěn)定運行。
3. 軟硬件協(xié)同: 深入研究各類激光雷達(dá)傳感器的工作原理和數(shù)據(jù)特性,參與傳感器選型評估,制定標(biāo)定與校準(zhǔn)方案,確保所開發(fā)算法與硬件性能高度匹配。
4. 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合: 與感知架構(gòu)團(tuán)隊及視覺算法工程師配合,將激光雷達(dá)感知模塊與攝像頭、毫米波雷達(dá)等其他傳感器的數(shù)據(jù)有效融合。開發(fā)和完善激光雷達(dá)與其他傳感器的聯(lián)合標(biāo)定算法和數(shù)據(jù)同步機(jī)制,提升環(huán)境感知的整體準(zhǔn)確性和一致性。
任職要求:
1. 計算機(jī)、自動化、電子工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;3年以上自動駕駛或機(jī)器人感知算法開發(fā)經(jīng)驗,并有完整參與從傳感器選型、算法開發(fā)到實際部署的項目經(jīng)歷。
2. 精通激光雷達(dá)點云處理與分析,熟練掌握三維目標(biāo)檢測、點云聚類分割、目標(biāo)跟蹤、SLAM建圖定位等算法原理。對常見激光雷達(dá)傳感器(機(jī)械旋轉(zhuǎn)式、固態(tài)激光雷達(dá)等)的工作機(jī)制、數(shù)據(jù)格式及優(yōu)劣有深入認(rèn)識,能夠結(jié)合硬件特點優(yōu)化算法參數(shù)和策略。
3. 精通激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí)算法,了解激光雷達(dá)的算法模型,能夠獨立完成基于激光雷達(dá)點云的物體識別,距離檢測,物體大小以及姿態(tài)測量的深度學(xué)習(xí)部署。
4. 精通C/C 編程,熟悉Python腳本編寫,具有良好的代碼風(fēng)格和優(yōu)化調(diào)試能力。熟悉Linux下的開發(fā)環(huán)境和調(diào)試工具,掌握CUDA并行計算、OpenMP多線程等優(yōu)化技術(shù),能夠編寫高性能的點云處理代碼。了解或使用過主流點云處理庫和自動駕駛開發(fā)框架,如PCL、Open3D、ROS/ROS2、Apollo等,在此基礎(chǔ)上開發(fā)過激光雷達(dá)感知模塊。
5. 邏輯思維嚴(yán)謹(jǐn),具備出色的分析和問題解決能力,能針對海量點云數(shù)據(jù)中的異常情況進(jìn)行排查和處理。工作主動性強(qiáng),善于溝通協(xié)作,能夠與跨職能團(tuán)隊(硬件、其他算法、系統(tǒng)工程等)高效配合推動項目進(jìn)展。
加分項:
有礦山、港口、物流等工業(yè)場景的無人駕駛項目經(jīng)驗。
有乘用車或商用車自動駕駛感知系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗,了解從硬件選型到算法部署的完整流程。
具備嵌入式平臺部署與優(yōu)化經(jīng)驗,熟悉車規(guī)級硬件環(huán)境。
工作地點
地址:成都成華區(qū)利星行廣場
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3年以上
碩士
2026-02-11 11:47:41
409人關(guān)注
注:聯(lián)系我時,請說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
