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崗位職責：
1. 設計并優(yōu)化礦山無人駕駛場景下的多傳感器融合感知系統(tǒng)，包括激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等，實現(xiàn)高精度環(huán)境建模與目標識別。
2. 開發(fā)并迭代感知檢測與融合算法，如BEV感知、Occupancy Grid、語義分割、目標跟蹤等，提升系統(tǒng)在復雜地形和極端天氣下的魯棒性。
3. 針對礦區(qū)揚塵、雨雪、夜間低光等特殊工況，研發(fā)抗干擾與冗余機制，保障感知系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
4. 在車規(guī)級嵌入式平臺（如 NVIDIA Orin）上部署感知算法，優(yōu)化計算效率與資源利用，實現(xiàn)算法的工程化落地。
5. 與硬件、控制、系統(tǒng)集成等團隊協(xié)同工作，參與從傳感器選型、標定到整車部署的全流程，確保感知模塊與整車系統(tǒng)的高效協(xié)同。
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機、電子工程、自動化、人工智能等相關專業(yè)。
2. 3年以上自動駕駛或機器人領域感知算法研發(fā)經(jīng)驗，具備完整項目開發(fā)與部署經(jīng)歷。
3. 有礦山無人駕駛感知應用經(jīng)驗，熟悉礦山場景無人駕駛感知準確性以及相關處理方法， 了解礦山應用感知算法的缺陷，協(xié)助規(guī)劃以及控制提供合適的方案
4. 熟練掌握C 、Python編程，具備良好的算法實現(xiàn)與調試能力。
5. 熟悉激光雷達點云處理、圖像識別、毫米波雷達數(shù)據(jù)解析，了解多傳感器融合技術。
6. 熟悉激光雷達深度學習算法，了解激光雷達的算法模型，能夠獨立完成基于激光雷達點云的物體識別，距離檢測，物體大小以及姿態(tài)測量的深度學習部署。
7. 理解主流感知算法原理，如目標檢測、語義分割、BEV建模、Transformer網(wǎng)絡等，并具備實際應用經(jīng)驗。
8. 具備良好的問題分析和解決能力，以及團隊協(xié)作與溝通能力。
加分項：
有礦山、港口、物流等工業(yè)場景的無人駕駛項目經(jīng)驗。
有乘用車或商用車自動駕駛感知系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，了解從硬件選型到算法部署的完整流程。
熟悉Apollo、Autoware等開源自動駕駛平臺。
具備嵌入式平臺部署與優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉車規(guī)級硬件環(huán)境。