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工作職責(zé)
負(fù)責(zé)優(yōu)化內(nèi)容以提高品牌或產(chǎn)品
在生成式 AI(如豆包、元寶、文心、deepseek等)平臺中的表現(xiàn)，使用戶在 AI 對話中的搜索呈現(xiàn)出品牌相關(guān)信息幫助用戶決策:
崗位職責(zé):
1. 優(yōu)化策略與規(guī)劃
制定并執(zhí)行面向生成式引擎（GEO）的全鏈路優(yōu)化策略，提升大模型在搜索引擎中的可見性與權(quán)威性；
深入分析用戶意圖、搜索行為及AI算法機(jī)制，持續(xù)跟蹤主流AI平臺（如DeepSeek、豆包、微信搜一搜等）動(dòng)態(tài)與排序規(guī)則；
結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)，制定可量化的GEO目標(biāo)與實(shí)施路徑。
2. 內(nèi)容優(yōu)化與構(gòu)建
通過AIGC與人工結(jié)合方式構(gòu)建高質(zhì)量、高權(quán)威性內(nèi)容，提升大模型識別與推薦的置信度；
構(gòu)建和完善領(lǐng)域知識圖譜，優(yōu)化結(jié)構(gòu)化語義內(nèi)容，增強(qiáng)實(shí)體關(guān)聯(lián)與上下文理解；
拓展多模態(tài)（文本、圖像、視頻）內(nèi)容的優(yōu)化能力，提升覆蓋與體驗(yàn)。
3. 技術(shù)實(shí)現(xiàn)與落地
推動(dòng)部署Schema標(biāo)記、JSON-LD等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，增強(qiáng)頁面語義理解能力；
協(xié)同開發(fā)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化頁面體驗(yàn)與技術(shù)架構(gòu)，提升加載性能、移動(dòng)適配與大模型抓取友好性；
開發(fā)和維護(hù)GEO工具鏈，如關(guān)鍵詞分析、效果監(jiān)測、自動(dòng)化優(yōu)化提示生成等。
4. 數(shù)據(jù)分析與效果評估
建立GEO效果監(jiān)測體系，分析流量、排序變化、用戶轉(zhuǎn)化等核心指標(biāo)；
通過A/B測試、數(shù)據(jù)回歸等方式驗(yàn)證策略有效性，驅(qū)動(dòng)迭代優(yōu)化；
輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為產(chǎn)品與內(nèi)容決策提供數(shù)據(jù)支撐。

任職資格
1. 必備條件：
深入理解大語言模型（LLM）的工作原理和生成式AI搜索機(jī)制，具備Prompt Engineering實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用SQL、Python等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、處理與可視化，具備歸因分析和指標(biāo)建模能力；
熟悉主流AIGC工具（如ChatGPT、文心一言、Claude、Midjourney等），能靈活運(yùn)用于內(nèi)容生成與優(yōu)化流程；
具備良好的邏輯思維和系統(tǒng)分析能力，能獨(dú)立負(fù)責(zé)復(fù)雜問題拆解和項(xiàng)目推進(jìn)。
2. 優(yōu)先考慮：
熟悉生成式 AI 技術(shù)，熟悉生成式 AI的內(nèi)容抓取和引用邏輯(如 AI偏好權(quán)威來源、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、語義相關(guān)性)。特別是對騰訊元寶、豆包、deepseek等AI模型有一定了解:
了解RAG、知識圖譜、向量數(shù)據(jù)庫等技術(shù)，具備基本的前端（HTML/CSS/JS）理解能力；
具備英語文獻(xiàn)閱讀能力，能持續(xù)跟蹤國際前沿的AIGC與GEO趨勢。
3. 熟悉GEO優(yōu)化策略，內(nèi)容獲取及排名規(guī)則、大模型算法更新邏輯；
4. 具有好奇心和快速學(xué)習(xí)能力，能適應(yīng)AI技術(shù)的飛速迭代；