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一、崗位基本信息
崗位名稱：Python智能體開發(fā)工程師
學(xué)歷要求：本科及以上學(xué)歷（計算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先）
經(jīng)驗要求：1年以上Python開發(fā)經(jīng)驗，1年以上智能體（AI Agent）開發(fā)或LLM應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗；具備Java/Vue基礎(chǔ)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
二、崗位職責(zé)
1、智能體核心開發(fā)：負(fù)責(zé)AI智能體的架構(gòu)設(shè)計、核心模塊（任務(wù)規(guī)劃、推理決策、多智能體協(xié)作、狀態(tài)恢復(fù)）開發(fā)與優(yōu)化，實現(xiàn)高效、穩(wěn)定的智能體運行時系統(tǒng)。
2、框架集成與適配：深度集成主流AI Agent框架（如LangChain、LangGraph、AgentScope、Dify等），編寫高質(zhì)量適配器，支撐智能體與底層模型、工具、記憶系統(tǒng)的無縫對接。
3、RAG與Prompt工程：構(gòu)建檢索增強生成（RAG）系統(tǒng)，優(yōu)化Prompt策略，提升智能體的理解、推理與生成能力。
4、工具調(diào)用與系統(tǒng)集成：開發(fā)智能體可調(diào)用的工具集（API、函數(shù)、內(nèi)部系統(tǒng)），實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢、代碼執(zhí)行、外部服務(wù)調(diào)用等功能，確保工具調(diào)用的高效性與可靠性。
5、性能優(yōu)化與迭代：持續(xù)優(yōu)化智能體的推理邏輯、記憶機(jī)制與工具調(diào)用能力，建立評估體系衡量智能體表現(xiàn)。
6、技術(shù)追蹤與落地：跟蹤大語言模型（LLM）與AI Agent領(lǐng)域前沿技術(shù)（如多智能體協(xié)同、反饋優(yōu)化），結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)預(yù)研、選型與落地。
7、全棧支持：配合完成智能體相關(guān)Java后端模塊開發(fā)（如工具服務(wù)接口、數(shù)據(jù)持久化）及Vue前端界面/可視化功能開發(fā)（如智能體交互面板、結(jié)果展示頁），保障端到端交付。
三、任職條件
1. 核心能力
1.1、Python編程：精通Python語言，熟悉異步編程（asyncio）、面向?qū)ο缶幊?，具備扎實的軟件工程能力與良好的代碼風(fēng)格。
1.2、智能體框架：熟悉至少一種主流Agent開發(fā)框架（LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify等），有實際項目集成經(jīng)驗。
1.3、LLM基礎(chǔ)：了解大語言模型（如GPT、LLaMA、Claude等）的原理、優(yōu)勢及局限性，具備Prompt工程、RAG、工具調(diào)用（Function Calling）實踐經(jīng)驗。
1.4、后端開發(fā)：熟悉RESTful API設(shè)計、數(shù)據(jù)庫操作（MySQL、PostgreSQL等）、Git版本控制，具備后端服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗。
2. 加分項（優(yōu)先）
2.1、Java開發(fā)：熟悉Java語言，有Java后端開發(fā)經(jīng)驗（如Spring Boot、Django等框架），能獨立完成模塊設(shè)計與開發(fā)。
2.2、前端開發(fā)：熟悉Vue、React等前端框架，能開發(fā)智能體使用界面或結(jié)果展示頁（如可視化結(jié)果、智能體配置面板），具備前后端聯(lián)調(diào)經(jīng)驗。
2.3 其他：熟悉Docker容器化部署、Linux服務(wù)器運維等基礎(chǔ)能力。