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崗位職責(zé)： 1、算法研究與創(chuàng)新：探索新算法在科學(xué)研究、特定行業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用，如運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析； 2、模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，運(yùn)用數(shù)據(jù)增強(qiáng)、超參數(shù)調(diào)整等技術(shù)提升模型性能，確保模型在準(zhǔn)確性、泛化能力等方面達(dá)到最優(yōu)； 3、數(shù)據(jù)處理與分析：進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注等預(yù)處理工作，挖掘數(shù)據(jù)特征和規(guī)律，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐； 4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和概念，了解常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理； 5、熟練使用OpenCV和常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)級(jí)算法； 6、熟練使用C/C ,Python或Matllab等編程語(yǔ)音； 7、有圖像識(shí)別，目標(biāo)跟蹤,人臉識(shí)別，手勢(shì)識(shí)別等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 8、精通機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)原理，常見(jiàn)算法，熟悉Tensorflow，MXNet,Caffe等深度學(xué)習(xí)框架。熟悉決策樹(shù)，聚類(lèi)，邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析，SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先，有聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)踐優(yōu)先； 9、熟練掌握Pandas/Numpy等數(shù)據(jù)分析工具，能夠結(jié)合Sklearn/Scipy等進(jìn)行特征選擇，模型訓(xùn)練和評(píng)估； 10、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，最優(yōu)化等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)算法，具備熟練的編程能力； 任職要求： 1、統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè) 2、具有良好的計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)，包括：熟悉 C/C /Java/Python/Golang 中的一種或多種編程語(yǔ)言 3、熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架：TensorFlow、MXNet、PyTorch 4、熟悉圖像方面的深度學(xué)習(xí)，擁有實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先