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崗位職責——該崗位將專注于開發(fā)用于工程資料智能審核的AI智能體，主要職責包括：
?智能體設(shè)計與開發(fā)?：負責設(shè)計并開發(fā)基于大語言模型的AI智能體，實現(xiàn)工程資料的自動化審核、內(nèi)容校驗、規(guī)范性判斷等任務(wù)
?業(yè)務(wù)流程集成?：主導該智能體從原型開發(fā)到生產(chǎn)落地的全流程，包括與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成、數(shù)據(jù)對接及流程編排
?核心技術(shù)實現(xiàn)?：應(yīng)用Prompt Engineering（提示工程）、RAG（檢索增強生成）等技術(shù)優(yōu)化智能體的決策準確性與可靠性
?系統(tǒng)部署與優(yōu)化?：負責智能體運行環(huán)境的部署、維護和性能優(yōu)化，確保系統(tǒng)的高效穩(wěn)定
?技術(shù)文檔編寫?：編寫清晰的設(shè)計文檔、API接口文檔及業(yè)務(wù)對接說明，推動智能體的順利落地與應(yīng)用
崗位要求——
學歷與專業(yè)?：本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
?必備經(jīng)驗?：擁有3-5年AI應(yīng)用或智能體開發(fā)經(jīng)驗，有完整的智能體項目開發(fā)并成功上線的案例者優(yōu)先。
具備扎實的編程能力，能熟練使用 ?Python? 或 ?Java? 進行開發(fā)。
?技術(shù)能力?：熟悉主流的智能體開發(fā)框架。
掌握大模型相關(guān)技術(shù)，如 Prompt Engineering、RAG以及大模型的微調(diào)（Fine-tuning）方法。
了解常用的深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow）者更佳。
?核心軟技能?：?具備敏銳的業(yè)務(wù)理解能力，能快速將復雜的業(yè)務(wù)需求（如工程資料審核規(guī)則）轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。擁有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能與產(chǎn)品經(jīng)理緊密配合，共同推進項目