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崗位職責(zé)：
1、AI技術(shù)架構(gòu)全周期設(shè)計(jì)：主導(dǎo)工業(yè)AI制冷產(chǎn)品從技術(shù)需求拆解、架構(gòu)方案設(shè)計(jì)到落地交付的全流程技術(shù)規(guī)劃，包括結(jié)合一線現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研明確技術(shù)需求，設(shè)計(jì)“算法 - 硬件 - 邊緣 - 云端”協(xié)同架構(gòu)，制定技術(shù)roadmap并跟蹤核心架構(gòu)指標(biāo)（如模型部署效率、系統(tǒng)穩(wěn)定性、能耗優(yōu)化效果）。?
2、多技術(shù)融合與落地支撐：統(tǒng)籌強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法與嵌入式硬件（ARM 工控板等）、邊緣計(jì)算、工業(yè)協(xié)議（OPC UA/Modbus）的技術(shù)融合架構(gòu)設(shè)計(jì)，解決技術(shù)適配難題以支撐智能節(jié)能、預(yù)測(cè)維護(hù)產(chǎn)品落地；跟蹤工業(yè)AI前沿技術(shù)（如工業(yè)大模型），輸出技術(shù)架構(gòu)迭代方案，確保產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)領(lǐng)先性。?
3、跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)同與架構(gòu)優(yōu)化：協(xié)調(diào)算法、硬件、控制團(tuán)隊(duì)對(duì)齊技術(shù)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，解決技術(shù)落地中的架構(gòu)沖突（如模型與硬件算力不匹配）、現(xiàn)場(chǎng)部署問(wèn)題，保障產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)穩(wěn)定可靠；基于產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)，提升系統(tǒng)性能與工業(yè)場(chǎng)景適配性。

工作技能及其要求：
1. 教育背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)。
2. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：3年以上AI算法研發(fā)與工業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)，具備工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或智能制造領(lǐng)域項(xiàng)目背景；在以下至少一個(gè)方向有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)、時(shí)序預(yù)測(cè)分析、多模態(tài)故障診斷、智能優(yōu)化控制。
3. 技術(shù)能力：精通至少一個(gè)AI研究方向：計(jì)算機(jī)視覺(jué)（目標(biāo)檢測(cè)/分割）、時(shí)序數(shù)據(jù)分析、強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用；熟練掌握Python及PyTorch/TensorFlow等主流框架，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理與建模能力；了解工業(yè)環(huán)境部署相關(guān)知識(shí)，如邊緣計(jì)算、工業(yè)通信協(xié)議（Modbus/OPC UA）者優(yōu)先。
4. 綜合能力：具備良好的邏輯思維和問(wèn)題解決能力，能獨(dú)立攻克技術(shù)難題；擁有優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)作能力，推動(dòng)算法在實(shí)際場(chǎng)景中落地；責(zé)任心強(qiáng)，自驅(qū)力好，能適應(yīng)快節(jié)奏的研發(fā)環(huán)境
公司優(yōu)勢(shì)及福利：
1、精創(chuàng)是一家研發(fā)制造儀器儀表和控制系統(tǒng)的國(guó)家級(jí)重點(diǎn)“專精特新”小巨人企業(yè)。提供基于云的系統(tǒng)集成和AI服務(wù)，主要應(yīng)用于制冷、熱泵、食品、藥品、冷鏈、環(huán)境和新能源等領(lǐng)域。
2、全球化戰(zhàn)略布局，在美國(guó)硅谷、英國(guó)倫敦、巴西、俄羅斯、土耳其等地設(shè)有海外全資子公司、辦事處，深圳、南京、上海設(shè)有國(guó)內(nèi)分子公司。
3、股權(quán)激勵(lì)、職位晉升、海外工作機(jī)會(huì)、大咖培訓(xùn)等。