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崗位職責
1、開發(fā)通用型具身智能算法并應用于機械臂和人形機器人場景，實現(xiàn)多場景多任務(wù)的泛化；
2、實現(xiàn)模仿學習或強化學習的前沿技術(shù)在實際場景的快速驗證，并提出算法優(yōu)化和落地方案；
3、結(jié)合工業(yè)場景，設(shè)計行業(yè)大模型相關(guān)解決方案，推動具身智能數(shù)據(jù)集構(gòu)建工程化。
專業(yè)技能
1、具有扎實的機器人學和深度學習算法基礎(chǔ)；
2、對強化學習、模仿學習、VLA有一定了解；
3、對Issaac gym、Issaac lab、pybullet等強化學習仿真平臺有一定使用經(jīng)驗；
4、熟悉Linux以及ROS開發(fā)環(huán)境，熟練使用C/C 編程語言，熟練使用moveit等開源算法庫\插件；
5、有機械臂控制算法開發(fā)、人形機器人控制算法開發(fā)等項目的開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
6、有sim2real經(jīng)驗的優(yōu)先。
在校有具身智能相關(guān)項目開發(fā)經(jīng)驗，或發(fā)表過高水平期刊/論文，包括但不限于AAAI、IJCAI、NIPs、ICML、三大視覺頂會等。博士、碩士學歷，研究方向為數(shù)學、機器學習、深度學習、強化學習、計算機視覺等研究方向。