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職責(zé)描述： 工作內(nèi)容 ? 端到端產(chǎn)品閉環(huán)：獨立負(fù)責(zé)從需求分析、產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計、編碼實現(xiàn)、測試驗證、部署上線到運維監(jiān)控的全流程，確保產(chǎn)品快速迭代與穩(wěn)定運行。 ? AI輔助開發(fā)：熟練使用AI編程工具（如Trae SOLO、Cursor、Lovable等），通過自然語言描述需求，快速生成代碼、測試用例、文檔和部署腳本，實現(xiàn)“一句話交付”。 ? 開源工具整合：根據(jù)需求，調(diào)研、評估并集成各類開源工具（如Docker、AirFlow、Kubernetes、n8n等），構(gòu)建自動化、可擴(kuò)展、低成本的技術(shù)棧。 ? 多角色切換： o 產(chǎn)品經(jīng)理：將模糊需求轉(zhuǎn)化為PRD，設(shè)計MVP，快速驗證市場假設(shè)； o 開發(fā)工程師：前后端全棧開發(fā)，使用現(xiàn)代框架（如React/Next.js、Node.js/FastAPI、PostgreSQL/MongoDB）實現(xiàn)功能； o 測試工程師：編寫單元測試、集成測試、E2E測試，建立自動化測試流水線； o 運維工程師：搭建CI/CD、監(jiān)控告警、日志追蹤、灰度發(fā)布與回滾機(jī)制，保障服務(wù)高可用。 ? 自驅(qū)迭代：基于用戶反饋與數(shù)據(jù)分析，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能、性能與用戶體驗，推動產(chǎn)品從0到1再到N。 任職要求： 1. 技能要求 ? 全棧開發(fā)能力： o 前端：熟練掌握React/Next.js、TypeScript、TailwindCSS，能實現(xiàn)響應(yīng)式、交互友好的Web界面； o 后端：熟悉Node.js、Python（FastAPI）、RESTful API設(shè)計、數(shù)據(jù)庫（PostgreSQL/MongoDB/Redis）與消息隊列（RabbitMQ/Kafka）； o 部署：掌握Docker、Kubernetes、Vercel、AWS/GCP/阿里云等云平臺的部署與運維。 ? AI工具使用經(jīng)驗： o 能使用AI編程助手（如Trae SOLO、Cursor、Claude、GPT-4o）完成需求拆解、代碼生成、測試編寫與文檔輸出； o 熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent工作流設(shè)計，能優(yōu)化AI輸出質(zhì)量。 ? 開源工具鏈整合能力： o 熟悉CI/CD工具（Jenkins、GitHub Actions、ArgoCD）、IaC（Terraform、Pulumi）、可觀測性工具（Prometheus、Grafana、Loki、Sentry）； o 能基于業(yè)務(wù)場景快速選型并集成開源組件，構(gòu)建低成本、高可用的系統(tǒng)架構(gòu)。 ? 文檔與溝通能力： o 能撰寫清晰的PRD、技術(shù)方案、API文檔與運維手冊； o 能在遠(yuǎn)程/異步協(xié)作環(huán)境中高效溝通，推動項目閉環(huán)。 2. 任職資格 ? 教育背景： o 生物信息、計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、電子信息或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷； o 核心課程/實踐項目包含數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理或開源軟件工程者優(yōu)先。 ? 經(jīng)驗背景： o 2年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，有獨立負(fù)責(zé)完整產(chǎn)品生命周期（從需求到上線）的案例； o 有使用AI工具完成實際項目的經(jīng)驗，能提供GitHub/GitLab代碼倉庫或線上Demo。 ? 技術(shù)素養(yǎng)： o 計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法與系統(tǒng)設(shè)計基礎(chǔ)； o 熟悉SOLID、DRY、KISS等設(shè)計原則，能編寫可維護(hù)、可擴(kuò)展的代碼。 ? 自驅(qū)與 Ownership： o 能在高度不確定的環(huán)境中快速學(xué)習(xí)新技術(shù)、新工具，獨立解決復(fù)雜問題； o 對產(chǎn)品有熱情，關(guān)注用戶體驗與業(yè)務(wù)價值，追求“能跑、能擴(kuò)、能賺錢”的交付。 ? 好奇心與探索精神： o 對新興技術(shù)、開源工具和AI能力保持強(qiáng)烈好奇，敢于跳出舒適區(qū)，主動實驗未驗證的解決方案； o 能從失敗中快速迭代，將“試試看”轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)價值。