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工作職責(zé) 1. AI產(chǎn)品戰(zhàn)略與規(guī)劃： - 負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的全生命周期管理，從概念提出到上線及持續(xù)迭代。 - 進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研、競(jìng)品分析和用戶研究，定義產(chǎn)品方向和差異化優(yōu)勢(shì)。 - 制定并維護(hù)清晰的產(chǎn)品路線圖，與公司整體戰(zhàn)略對(duì)齊，并有效管理相關(guān)方期望。 2. 需求挖掘與定義： - 與業(yè)務(wù)部門、客戶緊密合作，深度挖掘和定義業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與用戶需求。 - 將模糊的需求轉(zhuǎn)化為清晰的、可執(zhí)行的產(chǎn)品需求文檔（PRD），包括功能規(guī)格、用戶體驗(yàn)流程和成功指標(biāo)。 - 重點(diǎn)關(guān)注AI能帶來的價(jià)值增量，明確AI功能要解決的“核心問題”。 3. AI能力交付與協(xié)作： - 與算法工程師和研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同設(shè)計(jì)和交付AI模型與能力。 - 理解基本的AI概念（如監(jiān)督/非監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型評(píng)估指標(biāo)、數(shù)據(jù)需求等），能夠與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行高效溝通。 - 參與模型迭代過程，協(xié)助定義數(shù)據(jù)標(biāo)注需求、特征工程和模型評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。 4. 產(chǎn)品落地與迭代： - 主導(dǎo)產(chǎn)品上線過程，與設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保高質(zhì)量交付。 - 基于用戶反饋和產(chǎn)品數(shù)據(jù)（如模型性能、用戶行為數(shù)據(jù)）進(jìn)行產(chǎn)品效果分析，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的持續(xù)優(yōu)化和快速迭代。 - 定義并監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)（如：準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)、用戶采納率、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率等），評(píng)估產(chǎn)品成功與否。 任職資格 1. 基本要求： - 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 - 5-10年以上產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，其中至少1年專注于AI相關(guān)產(chǎn)品。 - 出色的溝通、協(xié)調(diào)和領(lǐng)導(dǎo)能力，能夠有效地在技術(shù)和非技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間建立共識(shí)。 2. 產(chǎn)品與管理能力： - 對(duì)智慧養(yǎng)老、數(shù)字健康、銀發(fā)科技等領(lǐng)域有深刻理解和濃厚興趣。 - 精通產(chǎn)品設(shè)計(jì)、需求分析、項(xiàng)目管理等工具和方法論（如：Axure, Jira, Scrum/Agile）。 - 具備出色的書面和口頭表達(dá)能力，能撰寫高質(zhì)量的產(chǎn)品需求文檔。 3. 技術(shù)理解力： - 對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有濃厚的興趣和基本的理解。 - 對(duì)相關(guān)的AI技術(shù)（如：計(jì)算機(jī)視覺、傳感器數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)音技術(shù)）有基本認(rèn)知。 - 具備基本的數(shù)據(jù)分析能力，能使用SQL、Python或BI工具進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢和分析。