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職位描述： 1.設計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)ETL管道，處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為LLM應用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持 2.開發(fā)和維護mcp服務接口，支持LLM和Agent系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互需求 3.參與RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)的構(gòu)建，包括向量數(shù)據(jù)庫集成、文檔處理和檢索優(yōu)化 4.編寫和優(yōu)化網(wǎng)絡爬蟲程序，收集和整理訓練數(shù)據(jù)或知識庫內(nèi)容設計和優(yōu)化Prompt模板，提升LLM在特定場景下的表現(xiàn) 5.協(xié)助構(gòu)建和維護Agent系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)機制，確保數(shù)據(jù)管道的穩(wěn)定性和可靠性參與技術文檔編寫和知識分享 職位要求： 1.本科及以上學歷，碩士優(yōu)先；國內(nèi)985/211高?；蚝Ｍ飧咝１尘皟?yōu)先 2.熟練掌握Python編程，能夠編寫清晰、高效且可維護的代碼 3.熟悉至少一種主流數(shù)據(jù)庫（MySQL、MongoDB、Redis等） 4.具備數(shù)據(jù)ETL基礎經(jīng)驗，能獨立完成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換與加載任務，對數(shù)據(jù)質(zhì)量有敏感性 5.對GPT等大語言模型有深入了解，具備prompt engineering實踐經(jīng)驗 6.了解RAG（檢索增強生成）技術原理和應用場景