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職位描述： 1. 主導(dǎo)大模型系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計： 負(fù)責(zé)RAG系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計，包括存儲層、檢索層、推理層與緩存層的技術(shù)選型與實現(xiàn)。 構(gòu)建高可用、低延遲的分布式推理服務(wù)框架，支持向量數(shù)據(jù)庫集成（如Milvus、Elastic）、知識庫管理與多模態(tài)檢索優(yōu)化。 設(shè)計并實現(xiàn)Agent工作流編排框架，支持工具調(diào)用（MCP協(xié)議）、任務(wù)規(guī)劃與自動化執(zhí)行。 2.模型部署與性能優(yōu)化： 負(fù)責(zé)大模型（LLM/VLM）的本地化部署、量化壓縮、動態(tài)批處理與推理加速，優(yōu)化GPU/CPU異構(gòu)算力利用率。 3. AI服務(wù)平臺開發(fā)： 基于Java/Go/Python構(gòu)建高并發(fā)、可擴(kuò)展的AI微服務(wù)，與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度集成，實現(xiàn)模型訓(xùn)練-部署-監(jiān)控的全鏈路管理。 4.技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)與跨團(tuán)隊協(xié)作： 指導(dǎo)中級工程師，制定技術(shù)方案，并主導(dǎo)技術(shù)攻關(guān)。與產(chǎn)品、算法、基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊協(xié)作，定義需求并推動工程落地。 職位要求： 1.計算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷，5年以上大型服務(wù)端開發(fā)經(jīng)驗，3年以上AI系統(tǒng)相關(guān)項目經(jīng)驗 2.有牽頭大型AI工程項目經(jīng)驗，具備一定的團(tuán)隊管理或技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗 3. 具備扎實的 Java 編程基礎(chǔ)，熟悉常用的 Java 開發(fā)框架，包括不限于Spring，SpringMvc、SpringBoot、Spring Cloud，有高并發(fā)分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗 4. 熟悉常用數(shù)據(jù)庫，包括不限于Mysql、MongoDB、ES、Redis等，熟悉常用的消息中間件 5. 熟悉python/GO開發(fā)語言，能進(jìn)行一般的python/Go項目開發(fā) 6. 能夠快速理解業(yè)務(wù)需求，具備良好的溝通能力，將業(yè)務(wù)需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案 7. 善于學(xué)習(xí)和總結(jié)，有團(tuán)隊合作精神和較強(qiáng)執(zhí)行力，較強(qiáng)的問題解決能力、跨團(tuán)隊溝通能力和技術(shù)規(guī)劃能力。 【加分項】 ?1. 精通Transformer架構(gòu)、RAG技術(shù)棧、向量數(shù)據(jù)庫優(yōu)化與多模態(tài)檢索策略者優(yōu)先。 ?2. 掌握vLLM/SGLang/TensorRT-LLM推理框架中至少一種模型部署方法，掌握模型量化、算子融合、投機(jī)采樣等優(yōu)化技術(shù)者優(yōu)先。 3. 對AI技術(shù)前沿（如Agent、多模態(tài)）有持續(xù)跟蹤熱情者優(yōu)先。