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工作職責： 1、參與公司核心業(yè)務風險管控，如合規(guī)、兩核、產(chǎn)品等方向算法設(shè)計與開發(fā)、部署、優(yōu)化和落地，提升風險管控準確率及效率； 2、針對具體業(yè)務應用場景，提出合適的算法解決方案，并推動該方案在業(yè)務領(lǐng)域的實現(xiàn)； 3、使用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、大模型等技術(shù)，設(shè)計線上線下實驗方案，與團隊成員協(xié)作，開發(fā)部署整個系統(tǒng)，并完成實驗、收集數(shù)據(jù)、效果追蹤、迭代優(yōu)化機器學習系統(tǒng)效果； 4、不斷優(yōu)化、提升已有算法和前沿新技術(shù)預研與落地應用。 任職資格： 1、本科及以上學歷，計算機或統(tǒng)計學、數(shù)學、機器學習相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，碩士優(yōu)先； 2、1-3年數(shù)據(jù)挖掘、機器學習領(lǐng)域經(jīng)驗; 3、精通數(shù)理統(tǒng)計，掌握常用機器學習方法，例如：邏輯回歸，聚類、關(guān)聯(lián)分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和實踐技能；了解大模型的基本原理及應用，具備大模型部署經(jīng)驗和模型服務化經(jīng)驗優(yōu)先； 4、扎實的編碼能力，熟練掌握Python和Hive，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與機器學習算法；如掌握C 者優(yōu)先； 5、有較強的人際溝通、協(xié)調(diào)能力，具備與技術(shù)人員溝通數(shù)據(jù)需求的能力； 6、對數(shù)據(jù)敏感，工作細致負責，具備良好的問題分析與解決能力，有良好的團隊合作精神; 7、有在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域頂會期刊的論文發(fā)表、參加業(yè)界數(shù)據(jù)挖掘比賽獲獎者優(yōu)先。