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崗位職責(zé) 1、負責(zé)AI功能諸如AI大模型、意圖框架、智能體等在端云側(cè)的高效工程化實現(xiàn)與部署，確保其在云側(cè)平臺上的穩(wěn)定運行及性能優(yōu)化； 2、負責(zé)解決內(nèi)存占用、計算性能、功耗控制等技術(shù)難題，確保AI功能在不同硬件環(huán)境下的高性能表現(xiàn)； 3、負責(zé)模型安全、模型管理、知識庫、向量數(shù)據(jù)庫存儲等全鏈路技術(shù)研發(fā)； 4、深度參與項目的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、編碼實現(xiàn)、測試調(diào)優(yōu)及上線維護等全流程工作； 5、跟蹤移動端AI技術(shù)發(fā)展趨勢，研究新技術(shù)并將其應(yīng)用于實際項目中。 任職要求 崗位要求： 1. 計算機相關(guān)碩士學(xué)歷以上，8年以上研發(fā)經(jīng)驗； 2. 扎實的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計能力，精通分布式系統(tǒng)設(shè)計； 3. 精通 Python，熟練掌握 C /C/Rust 至少一種； 4. 具備 Agent 框架開發(fā)能力： - 自主設(shè)計實現(xiàn)過 Agent 系統(tǒng)架構(gòu) - 深入理解 Agent 核心機制（規(guī)劃、執(zhí)行、記憶、工具調(diào)用） - 掌握主流推理范式（ReAct/CoT/Tree-of-Thoughts） - 具備 Agent 評估與優(yōu)化經(jīng)驗 - 有多 Agent 協(xié)作系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗 5. 理解 LLM 技術(shù)棧： - Prompt Engineering - LLM 推理優(yōu)化 - 向量數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 6. 熟練掌握主流框架： - LangChain/AutoGPT 源碼級理解 熟悉 PyTorch/TensorFlow - Docker/Kubernetes - gRPC/P2P/消息隊列 7. 以下經(jīng)驗優(yōu)先： - 開源 Agent 框架貢獻經(jīng)驗 - LLM 量化部署經(jīng)驗 - 分布式訓(xùn)練系統(tǒng)開發(fā) - 大規(guī)模 Agent 服務(wù)架構(gòu)經(jīng)驗