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工作職責:
我們正在尋找一位卓越的AI與NLP專家，以推動公共關(guān)系（PR）與數(shù)字化變革的創(chuàng)新發(fā)展。
1.您將研究、實施并優(yōu)化基于大語言模型（如GPT-4、DeepSeek）、先進NLP框架和生成式AI的前沿AI/ML解決方案，致力于：實現(xiàn)全球新聞/社交媒體監(jiān)測與危機預警的自動化；
2.生成符合合規(guī)要求的多語言內(nèi)容（如新聞稿、SEO/GEO優(yōu)化材料）；
3.提升品牌全球影響力與醫(yī)療健康傳播的運營效率。這一職位將連接技術(shù)開發(fā)與戰(zhàn)略公關(guān)應用，直接影響藥明康德的全球聲譽與數(shù)字化布局。
核心職責
1. 新聞監(jiān)測與危機預警
運用大語言模型（LLMs）、NLP與情感分析技術(shù)，開發(fā)自動化監(jiān)測工具，追蹤全球新聞與社交媒體動態(tài)；
設(shè)計時間序列預測與社交網(wǎng)絡分析模型，識別潛在風險并觸發(fā)實時警報；持續(xù)優(yōu)化關(guān)鍵詞庫、訓練語料及API集成方案，提升監(jiān)測精準度。
2. 生成式AI與內(nèi)容自動化
基于大語言模型構(gòu)建多語言內(nèi)容生成流程（如新聞稿、報告等）；通過提示詞工程（prompt engineering）與模型微調(diào)，確保內(nèi)容符合監(jiān)管要求（如FDA/EMA）及SEO/GEO優(yōu)化目標；
協(xié)同公關(guān)團隊，確保AI輸出內(nèi)容與品牌調(diào)性及合規(guī)要求一致。
3. 技術(shù)協(xié)作與戰(zhàn)略落地
為非技術(shù)部門（如PR、研發(fā)、投資者關(guān)系）提供AI技術(shù)解讀與培訓；
探索AI在醫(yī)療健康傳播中的創(chuàng)新應用場景（如輿情分析、投資者溝通自動化）。
任職要求
1. 教育背景
本科及以上學歷（碩士優(yōu)先），計算機科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能等相關(guān)專業(yè)；985/211或海外***院校畢業(yè)生優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力
核心技能：精通Python，熟悉NLP/LLM/生成式AI技術(shù)棧（如Hugging Face、LangChain）；
實戰(zhàn)經(jīng)驗：
1）1-3年以上AI/ML項目經(jīng)驗；具備社交媒體/新聞數(shù)據(jù)處理、API調(diào)用或大模型部署經(jīng)驗；熟悉提示詞工程、RAG（檢索增強生成）等技術(shù)者優(yōu)先。
2） 行業(yè)認知:了解醫(yī)療健康行業(yè)合規(guī)要求（如FDA、EMA）或全球公關(guān)策略者優(yōu)先；有制藥/生物技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)驗者加分。
3)軟技能出色的跨團隊協(xié)作能力，能將復雜技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為非技術(shù)語言；對創(chuàng)新技術(shù)敏感，具備快速學習與問題解決能力。
優(yōu)先條件
1)持有AI/ML相關(guān)認證（如TensorFlow/PyTorch專項課程）；
2)發(fā)表過NLP/LLM領(lǐng)域論文或開源項目貢獻者；
3)熟悉多語言NLP或低資源語言優(yōu)化技術(shù)。