職位描述
該職位還未進行加V認證,請仔細了解后再進行投遞!
工作職責:
我們正在尋找一位卓越的AI與NLP專家,以推動公共關(guān)系(PR)與數(shù)字化變革的創(chuàng)新發(fā)展。
1.您將研究、實施并優(yōu)化基于大語言模型(如GPT-4、DeepSeek)、先進NLP框架和生成式AI的前沿AI/ML解決方案,致力于:實現(xiàn)全球新聞/社交媒體監(jiān)測與危機預警的自動化;
2.生成符合合規(guī)要求的多語言內(nèi)容(如新聞稿、SEO/GEO優(yōu)化材料);
3.提升品牌全球影響力與醫(yī)療健康傳播的運營效率。這一職位將連接技術(shù)開發(fā)與戰(zhàn)略公關(guān)應用,直接影響藥明康德的全球聲譽與數(shù)字化布局。
核心職責
1. 新聞監(jiān)測與危機預警
運用大語言模型(LLMs)、NLP與情感分析技術(shù),開發(fā)自動化監(jiān)測工具,追蹤全球新聞與社交媒體動態(tài);
設(shè)計時間序列預測與社交網(wǎng)絡分析模型,識別潛在風險并觸發(fā)實時警報;持續(xù)優(yōu)化關(guān)鍵詞庫、訓練語料及API集成方案,提升監(jiān)測精準度。
2. 生成式AI與內(nèi)容自動化
基于大語言模型構(gòu)建多語言內(nèi)容生成流程(如新聞稿、報告等);通過提示詞工程(prompt engineering)與模型微調(diào),確保內(nèi)容符合監(jiān)管要求(如FDA/EMA)及SEO/GEO優(yōu)化目標;
協(xié)同公關(guān)團隊,確保AI輸出內(nèi)容與品牌調(diào)性及合規(guī)要求一致。
3. 技術(shù)協(xié)作與戰(zhàn)略落地
為非技術(shù)部門(如PR、研發(fā)、投資者關(guān)系)提供AI技術(shù)解讀與培訓;
探索AI在醫(yī)療健康傳播中的創(chuàng)新應用場景(如輿情分析、投資者溝通自動化)。
任職要求
1. 教育背景
本科及以上學歷(碩士優(yōu)先),計算機科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能等相關(guān)專業(yè);985/211或海外***院校畢業(yè)生優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力
核心技能:精通Python,熟悉NLP/LLM/生成式AI技術(shù)棧(如Hugging Face、LangChain);
實戰(zhàn)經(jīng)驗:
1)1-3年以上AI/ML項目經(jīng)驗;具備社交媒體/新聞數(shù)據(jù)處理、API調(diào)用或大模型部署經(jīng)驗;熟悉提示詞工程、RAG(檢索增強生成)等技術(shù)者優(yōu)先。
2) 行業(yè)認知:了解醫(yī)療健康行業(yè)合規(guī)要求(如FDA、EMA)或全球公關(guān)策略者優(yōu)先;有制藥/生物技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)驗者加分。
3)軟技能出色的跨團隊協(xié)作能力,能將復雜技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為非技術(shù)語言;對創(chuàng)新技術(shù)敏感,具備快速學習與問題解決能力。
優(yōu)先條件
1)持有AI/ML相關(guān)認證(如TensorFlow/PyTorch專項課程);
2)發(fā)表過NLP/LLM領(lǐng)域論文或開源項目貢獻者;
3)熟悉多語言NLP或低資源語言優(yōu)化技術(shù)。
我們正在尋找一位卓越的AI與NLP專家,以推動公共關(guān)系(PR)與數(shù)字化變革的創(chuàng)新發(fā)展。
1.您將研究、實施并優(yōu)化基于大語言模型(如GPT-4、DeepSeek)、先進NLP框架和生成式AI的前沿AI/ML解決方案,致力于:實現(xiàn)全球新聞/社交媒體監(jiān)測與危機預警的自動化;
2.生成符合合規(guī)要求的多語言內(nèi)容(如新聞稿、SEO/GEO優(yōu)化材料);
3.提升品牌全球影響力與醫(yī)療健康傳播的運營效率。這一職位將連接技術(shù)開發(fā)與戰(zhàn)略公關(guān)應用,直接影響藥明康德的全球聲譽與數(shù)字化布局。
核心職責
1. 新聞監(jiān)測與危機預警
運用大語言模型(LLMs)、NLP與情感分析技術(shù),開發(fā)自動化監(jiān)測工具,追蹤全球新聞與社交媒體動態(tài);
設(shè)計時間序列預測與社交網(wǎng)絡分析模型,識別潛在風險并觸發(fā)實時警報;持續(xù)優(yōu)化關(guān)鍵詞庫、訓練語料及API集成方案,提升監(jiān)測精準度。
2. 生成式AI與內(nèi)容自動化
基于大語言模型構(gòu)建多語言內(nèi)容生成流程(如新聞稿、報告等);通過提示詞工程(prompt engineering)與模型微調(diào),確保內(nèi)容符合監(jiān)管要求(如FDA/EMA)及SEO/GEO優(yōu)化目標;
協(xié)同公關(guān)團隊,確保AI輸出內(nèi)容與品牌調(diào)性及合規(guī)要求一致。
3. 技術(shù)協(xié)作與戰(zhàn)略落地
為非技術(shù)部門(如PR、研發(fā)、投資者關(guān)系)提供AI技術(shù)解讀與培訓;
探索AI在醫(yī)療健康傳播中的創(chuàng)新應用場景(如輿情分析、投資者溝通自動化)。
任職要求
1. 教育背景
本科及以上學歷(碩士優(yōu)先),計算機科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能等相關(guān)專業(yè);985/211或海外***院校畢業(yè)生優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力
核心技能:精通Python,熟悉NLP/LLM/生成式AI技術(shù)棧(如Hugging Face、LangChain);
實戰(zhàn)經(jīng)驗:
1)1-3年以上AI/ML項目經(jīng)驗;具備社交媒體/新聞數(shù)據(jù)處理、API調(diào)用或大模型部署經(jīng)驗;熟悉提示詞工程、RAG(檢索增強生成)等技術(shù)者優(yōu)先。
2) 行業(yè)認知:了解醫(yī)療健康行業(yè)合規(guī)要求(如FDA、EMA)或全球公關(guān)策略者優(yōu)先;有制藥/生物技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)驗者加分。
3)軟技能出色的跨團隊協(xié)作能力,能將復雜技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為非技術(shù)語言;對創(chuàng)新技術(shù)敏感,具備快速學習與問題解決能力。
優(yōu)先條件
1)持有AI/ML相關(guān)認證(如TensorFlow/PyTorch專項課程);
2)發(fā)表過NLP/LLM領(lǐng)域論文或開源項目貢獻者;
3)熟悉多語言NLP或低資源語言優(yōu)化技術(shù)。
工作地點
地址:上海浦東新區(qū)上海藥明康德新藥開發(fā)有限公司
??
點擊查看地圖
詳細位置,可以參考上方地址信息
求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
職位發(fā)布者
聶女士HR
上海藥明康德新藥開發(fā)有限公司
-
石油·石化·化工
-
1000人以上
-
股份制企業(yè)
-
中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)富特中路288號1號樓

應屆畢業(yè)生
本科
最近更新
959人關(guān)注
注:聯(lián)系我時,請說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
