AI智能體研發(fā)工程師(J10101)
10000-15000元
濟(jì)南
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
濟(jì)南
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
工作職責(zé):
1. 智能Agent開發(fā):基于大模型開發(fā)智能Agent,滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
2. Agent平臺(tái)構(gòu)建:使用 Dify、FastGPT 等工具,構(gòu)建和優(yōu)化智能Agent開發(fā)平臺(tái),提高系統(tǒng)可擴(kuò)展性和易用性。
3. RAG(檢索增強(qiáng)生成)優(yōu)化:利用 LangChain 等開源產(chǎn)品,提升大模型的信息檢索和生成能力。
4. 大模型調(diào)優(yōu):具備大模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、格式轉(zhuǎn)換等操作,并具備模型微調(diào)訓(xùn)練能力,優(yōu)化大模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。
5. 存儲(chǔ)與記憶管理:集成 Chroma、Pinecone、Milvus 等向量數(shù)據(jù)庫(kù),優(yōu)化Agent的長(zhǎng)期記憶能力,并熟悉 MemGPT、LangMem、Zep 等Memory管理框架,實(shí)現(xiàn)高效的Agent記憶存儲(chǔ)與檢索。
6. Agent框架:熟悉 AutogenAI、LangGraph、DSPy、CrewAI、LlamaIndex 等Agent開發(fā)框架,能夠構(gòu)建可擴(kuò)展的智能體系統(tǒng)。
7. MCP協(xié)議與Client-Server架構(gòu):熟悉 MCP(Multi-Agent Communication Protocol),具備 Client-Server架構(gòu) 的開發(fā)與集成能力,能夠設(shè)計(jì)高效的Agent通信機(jī)制。
8. DSL定義與執(zhí)行引擎開發(fā):具備 DSL(領(lǐng)域?qū)S谜Z(yǔ)言) 的定義、生成能力,并能夠開發(fā)高效的 DSL執(zhí)行引擎,用于智能Agent的任務(wù)編排和執(zhí)行。
9. 技術(shù)創(chuàng)新與分享:跟進(jìn)AI Agent領(lǐng)域的***趨勢(shì),撰寫技術(shù)文檔,推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)進(jìn)步。
任職資格:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷。
2. 熟悉大模型(LLMs):理解GPT、BERT等大模型的原理,具備大模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力和模型微調(diào)訓(xùn)練能力。
3. Agent開發(fā)經(jīng)驗(yàn):熟悉 Dify、FastGPT 等Agent開發(fā)工具,能夠閱讀和優(yōu)化其代碼。
4. RAG技術(shù)棧:掌握 LangChain,能夠構(gòu)建高效的檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)。
5. Agent框架:熟悉 AutogenAI、LangGraph、DSPy、CrewAI、LlamaIndex,能夠構(gòu)建智能Agent系統(tǒng)。
6. 存儲(chǔ)與記憶管理:熟悉 Chroma、Pinecone、Milvus、Weaviate 等向量數(shù)據(jù)庫(kù),并掌握 MemGPT、LangMem、Zep 等Memory管理框架,優(yōu)化Agent的長(zhǎng)期記憶能力。
7. MCP協(xié)議與Client-Server架構(gòu):熟悉 MCP協(xié)議,具備 Client-Server架構(gòu)的開發(fā)與集成經(jīng)驗(yàn)。
8. DSL定義與執(zhí)行引擎開發(fā):具備 DSL定義、生成 能力,并能夠開發(fā) DSL執(zhí)行引擎,用于智能Agent的任務(wù)編排。
9. 編程能力:熟練掌握 Python、Node.js、Java 中至少一門語(yǔ)言
10. 團(tuán)隊(duì)合作與問(wèn)題解決能力
加分項(xiàng):
- AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):有完整的AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉 Mistral AI、Ollama、OpenAI API 等大模型生態(tài)。
- 開源貢獻(xiàn):有開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),或在 LangChain 等項(xiàng)目中有貢獻(xiàn)。
- Agent可觀測(cè)性:了解 LangSmith、LangFuse、Arize 等工具,優(yōu)化Agent的監(jiān)控和調(diào)試能力。
(技術(shù)上不用全部會(huì),大部份會(huì)就行)
1. 智能Agent開發(fā):基于大模型開發(fā)智能Agent,滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
2. Agent平臺(tái)構(gòu)建:使用 Dify、FastGPT 等工具,構(gòu)建和優(yōu)化智能Agent開發(fā)平臺(tái),提高系統(tǒng)可擴(kuò)展性和易用性。
3. RAG(檢索增強(qiáng)生成)優(yōu)化:利用 LangChain 等開源產(chǎn)品,提升大模型的信息檢索和生成能力。
4. 大模型調(diào)優(yōu):具備大模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、格式轉(zhuǎn)換等操作,并具備模型微調(diào)訓(xùn)練能力,優(yōu)化大模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。
5. 存儲(chǔ)與記憶管理:集成 Chroma、Pinecone、Milvus 等向量數(shù)據(jù)庫(kù),優(yōu)化Agent的長(zhǎng)期記憶能力,并熟悉 MemGPT、LangMem、Zep 等Memory管理框架,實(shí)現(xiàn)高效的Agent記憶存儲(chǔ)與檢索。
6. Agent框架:熟悉 AutogenAI、LangGraph、DSPy、CrewAI、LlamaIndex 等Agent開發(fā)框架,能夠構(gòu)建可擴(kuò)展的智能體系統(tǒng)。
7. MCP協(xié)議與Client-Server架構(gòu):熟悉 MCP(Multi-Agent Communication Protocol),具備 Client-Server架構(gòu) 的開發(fā)與集成能力,能夠設(shè)計(jì)高效的Agent通信機(jī)制。
8. DSL定義與執(zhí)行引擎開發(fā):具備 DSL(領(lǐng)域?qū)S谜Z(yǔ)言) 的定義、生成能力,并能夠開發(fā)高效的 DSL執(zhí)行引擎,用于智能Agent的任務(wù)編排和執(zhí)行。
9. 技術(shù)創(chuàng)新與分享:跟進(jìn)AI Agent領(lǐng)域的***趨勢(shì),撰寫技術(shù)文檔,推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)進(jìn)步。
任職資格:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷。
2. 熟悉大模型(LLMs):理解GPT、BERT等大模型的原理,具備大模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力和模型微調(diào)訓(xùn)練能力。
3. Agent開發(fā)經(jīng)驗(yàn):熟悉 Dify、FastGPT 等Agent開發(fā)工具,能夠閱讀和優(yōu)化其代碼。
4. RAG技術(shù)棧:掌握 LangChain,能夠構(gòu)建高效的檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)。
5. Agent框架:熟悉 AutogenAI、LangGraph、DSPy、CrewAI、LlamaIndex,能夠構(gòu)建智能Agent系統(tǒng)。
6. 存儲(chǔ)與記憶管理:熟悉 Chroma、Pinecone、Milvus、Weaviate 等向量數(shù)據(jù)庫(kù),并掌握 MemGPT、LangMem、Zep 等Memory管理框架,優(yōu)化Agent的長(zhǎng)期記憶能力。
7. MCP協(xié)議與Client-Server架構(gòu):熟悉 MCP協(xié)議,具備 Client-Server架構(gòu)的開發(fā)與集成經(jīng)驗(yàn)。
8. DSL定義與執(zhí)行引擎開發(fā):具備 DSL定義、生成 能力,并能夠開發(fā) DSL執(zhí)行引擎,用于智能Agent的任務(wù)編排。
9. 編程能力:熟練掌握 Python、Node.js、Java 中至少一門語(yǔ)言
10. 團(tuán)隊(duì)合作與問(wèn)題解決能力
加分項(xiàng):
- AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):有完整的AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉 Mistral AI、Ollama、OpenAI API 等大模型生態(tài)。
- 開源貢獻(xiàn):有開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),或在 LangChain 等項(xiàng)目中有貢獻(xiàn)。
- Agent可觀測(cè)性:了解 LangSmith、LangFuse、Arize 等工具,優(yōu)化Agent的監(jiān)控和調(diào)試能力。
(技術(shù)上不用全部會(huì),大部份會(huì)就行)
工作地點(diǎn)
地址:濟(jì)南歷城區(qū)舜泰北路789號(hào)山東信息通信技術(shù)研究院
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職位發(fā)布者
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