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崗位職責： 1. 負責視覺AI相關(guān)的項目執(zhí)行，研發(fā)滿足交通行業(yè)圖像識別產(chǎn)品，例如交通事件及物體識別/追蹤，行為識別，物體識別分割等。 2. 負責視覺技術(shù)難點攻關(guān)與主流技術(shù)研究，圖像算法的設計和開發(fā)。 3. 負責深度學習相關(guān)技術(shù)以及系統(tǒng)的研發(fā)，深度學習算法的代碼實現(xiàn)，效果性能優(yōu)化以及平臺移植，負責模型的訓練推理加速、模型量化、模型壓縮等。 4. 負責業(yè)務環(huán)節(jié)中圖像相關(guān)應用問題的需求發(fā)掘，問題解決，設計，技術(shù)研發(fā)，及推動上線落地和產(chǎn)品的不斷迭代優(yōu)化。 崗位要求： 1. 具有計算機、統(tǒng)計學、機器學習、或其他工科相關(guān)專業(yè)背景，5年以上圖像識別方面產(chǎn)品研發(fā)的工作經(jīng)驗，研究生及以上學歷。 2. 具有數(shù)字圖像處理相關(guān)方面扎實的理論基礎(chǔ)知識，具有良好的數(shù)學功底及英文文獻閱讀能力；熟悉經(jīng)典機器學習，熟悉深度學習。 3. 至少對以下領(lǐng)域之一有良好的實際項目經(jīng)驗，使用深度學習解決圖像中的目標檢測，圖像分類，圖像分割，圖像內(nèi)容理解等問題。 4. 熟悉linux操作系統(tǒng)，熟練掌握C /Python, 熟悉一個或多個常見的深度學習框架，例如PyTorch，Paddle, Caffe或Tensorflow；熟悉 transform；了解以下算法模型、框架優(yōu)先： Yolo、paddle、mmlab、LangChain、LlamaIndex。 5. 有較寬的技術(shù)視野和技術(shù)面，具備很強的實踐能力，對新技術(shù)有較強的探索欲和學習欲，有創(chuàng)新意識，具備全棧能力優(yōu)先。 6 具有良好的溝通理解能力，組織協(xié)調(diào)能力和方案編寫能力，責任心強，工作積極主動，踏實細致；較強溝通表達能力。