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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)開(kāi)展大模型算法研究，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，包括但不限于：?jiǎn)文B(tài)、多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練，全參、LoRA、P-Tuning等模型微調(diào)，模型量化、分布式部署算法，多模態(tài)等大模型算法在細(xì)分領(lǐng)域的研究與應(yīng)用； 2、負(fù)責(zé)研究技術(shù)發(fā)展和研究成果，將新技術(shù)、新方法應(yīng)用在實(shí)踐中，提高模型的性能和效率； 3、理解和分析行業(yè)問(wèn)題，提出獨(dú)到的見(jiàn)解和方法，解決大模型在企業(yè)垂直領(lǐng)域落地問(wèn)題； 4、分析和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征工程和數(shù)據(jù)可視化。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，精通NLP、AIGC、多模態(tài)、CV、語(yǔ)音和推薦系統(tǒng)等AI算法，如GPT類、Transformer類、Diffusion類、NeRF、GAN、MoE、Conformer、Tacotron2、DLRM等主流算法； 2、具備大模型的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，如GPT系列、BERT、T5等模型的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，對(duì)大模型的訓(xùn)練、評(píng)估、優(yōu)化以及微調(diào)具備實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)； 3、熟練掌握Pytorch，Tensorflow、PaddlePaddle等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，熟悉tensorflow XLA/MLIR/TVM/Glow等。有較強(qiáng)的Python/C 編程能力； 4、熟悉大模型分布式訓(xùn)練技術(shù)和加速庫(kù)，如Megatron、DeepSpeed、PaddleFleetX等。有百卡以上集群的實(shí)際訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)更佳； 5、在大型科技公司（如谷歌、微軟、亞馬遜、騰訊、阿里巴巴、智譜、百川、kimi等）的人工智能部門(mén)工作，核心參與大規(guī)模模型項(xiàng)目的實(shí)施、調(diào)優(yōu)和部署，具備實(shí)際的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 6、擁有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，涉及自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義理解、知識(shí)圖譜、CV預(yù)訓(xùn)練模型等多個(gè)領(lǐng)域，能夠靈活運(yùn)用大模型，多模態(tài)解決實(shí)際問(wèn)題； 7、對(duì)開(kāi)源大模型項(xiàng)目（如BERT、GPT、T5等）有深入研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉其優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景，能夠根據(jù)需求進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)。