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主要職責(zé)： 1.市場(chǎng)與客戶(hù)洞察： 深入研究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)、客戶(hù)在精益生產(chǎn)和智能供應(yīng)鏈等方面的需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)及新興技術(shù)（特別是SaaS、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI在制造業(yè)的應(yīng)用），發(fā)掘產(chǎn)品機(jī)會(huì)。 2.產(chǎn)品戰(zhàn)略與路線圖： 定義清晰的產(chǎn)品愿景、目標(biāo)和戰(zhàn)略，特別是在支持客戶(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)智能供應(yīng)鏈方面，制定可執(zhí)行的產(chǎn)品路線圖，并進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。 3.產(chǎn)品架構(gòu)與設(shè)計(jì)： ○主導(dǎo)SaaS平臺(tái)和智能化解決方案（覆蓋生產(chǎn)執(zhí)行、供應(yīng)鏈協(xié)同、設(shè)備管理等方面）的功能規(guī)劃與設(shè)計(jì)，撰寫(xiě)高質(zhì)量的產(chǎn)品需求文檔（PRD）、用戶(hù)故事等。 ○深度參與產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)的討論與設(shè)計(jì)，確保方案的可行性、可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性與安全性，特別關(guān)注多租戶(hù)SaaS架構(gòu)、微服務(wù)、API設(shè)計(jì)以及與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)的集成。 ○理解并應(yīng)用面向服務(wù)的架構(gòu)（SOA）或微服務(wù)架構(gòu)原則，設(shè)計(jì)靈活、解耦的系統(tǒng)模塊，支撐復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。 ○將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能化思維融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)，規(guī)劃數(shù)據(jù)采集、處理、分析及可視化方案，支持精益生產(chǎn)改進(jìn)和供應(yīng)鏈優(yōu)化。 4.AI能力融合與智能體構(gòu)建： ○識(shí)別在制造場(chǎng)景中應(yīng)用AI（如預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、需求預(yù)測(cè)等）的機(jī)會(huì)點(diǎn)。 ○與算法工程師或數(shù)據(jù)科學(xué)家協(xié)作，定義AI模型的需求、應(yīng)用場(chǎng)景和評(píng)估指標(biāo)，推動(dòng)AI技術(shù)在產(chǎn)品中的落地與整合。 ○參與或主導(dǎo)AI智能體的概念設(shè)計(jì)與能力規(guī)劃，思考如何利用智能體自動(dòng)化復(fù)雜任務(wù)、提供決策支持或優(yōu)化人機(jī)交互。 ○理解AI/ML的基本原理和常見(jiàn)模型，并能向內(nèi)外部清晰闡述AI功能及AI智能體的價(jià)值。 5.項(xiàng)目管理與跨部門(mén)協(xié)作： 與工程、UX/UI設(shè)計(jì)、測(cè)試、市場(chǎng)、銷(xiāo)售、客戶(hù)成功等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，推動(dòng)產(chǎn)品按時(shí)、高質(zhì)量發(fā)布。協(xié)調(diào)資源，管理產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)度。 6.產(chǎn)品生命周期管理： 負(fù)責(zé)產(chǎn)品的發(fā)布、迭代、優(yōu)化和版本管理，收集用戶(hù)反饋，分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品體驗(yàn)和價(jià)值，確保產(chǎn)品持續(xù)滿(mǎn)足市場(chǎng)和客戶(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。 7.對(duì)外溝通： 作為產(chǎn)品專(zhuān)家，向內(nèi)外部（包括客戶(hù)、合作伙伴、銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)）清晰地闡述產(chǎn)品功能、價(jià)值、技術(shù)優(yōu)勢(shì)以及如何支持客戶(hù)實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)和智能供應(yīng)鏈目標(biāo)。 任職要求： 1.教育背景： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、自動(dòng)化、工業(yè)工程、供應(yīng)鏈管理或相關(guān)理工科專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2.工作經(jīng)驗(yàn)： ○3年以上軟件產(chǎn)品管理經(jīng)驗(yàn)，其中至少2年專(zhuān)注于SaaS產(chǎn)品或企業(yè)級(jí)軟件產(chǎn)品。 ○必須具備面向制造業(yè)或工業(yè)領(lǐng)域（如MES、ERP、SCM、WMS、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等）的產(chǎn)品管理或解決方案設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，深刻理解制造業(yè)業(yè)務(wù)流程、精益生產(chǎn)原則和數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 ○有智能供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)或相關(guān)解決方案的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3.技術(shù)能力： ○熟悉SaaS產(chǎn)品架構(gòu)、云計(jì)算（AWS/Azure/阿里云等）、數(shù)據(jù)庫(kù)、API設(shè)計(jì)等相關(guān)技術(shù)。 ○對(duì)軟件系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)有深入理解，能夠與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效的架構(gòu)層面的溝通。 ○具備扎實(shí)的人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）知識(shí)儲(chǔ)備，了解常見(jiàn)AI技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用，有參與AI智能體設(shè)計(jì)、搭建或應(yīng)用相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 ○了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)和架構(gòu)者優(yōu)先。 4.核心能力： ○優(yōu)秀的需求分析、邏輯思維和復(fù)雜問(wèn)題解決能力。 ○出色的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠有效驅(qū)動(dòng)跨職能團(tuán)隊(duì)。 ○較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，能夠基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和產(chǎn)品優(yōu)化。 ○優(yōu)秀的文檔撰寫(xiě)能力（如PRD、市場(chǎng)分析報(bào)告、解決方案文檔等）。 ○具備快速學(xué)習(xí)能力和對(duì)新技術(shù)（特別是AI、SaaS、工業(yè)4.0相關(guān)技術(shù)）的熱情。 ○了解精益生產(chǎn)方法論（如VSM, Kanban, JIT等）者優(yōu)先。 加分項(xiàng)： ●擁有實(shí)際的軟件開(kāi)發(fā)或系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。 ●擁有主導(dǎo)復(fù)雜SaaS平臺(tái)或大型企業(yè)軟件從0到1或從1到N的成功經(jīng)驗(yàn)。 ●具備Agile/Scrum開(kāi)發(fā)流程經(jīng)驗(yàn)。 ●有在制造企業(yè)內(nèi)部擔(dān)任IT、自動(dòng)化、供應(yīng)鏈管理或精益改善相關(guān)職位的經(jīng)歷。 ●擁有MBA學(xué)位或相關(guān)商業(yè)管理知識(shí)。 我們提供： ●有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬待遇和完善的福利體系。 ●廣闊的職業(yè)發(fā)展空間和專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)機(jī)會(huì)。 ●開(kāi)放、創(chuàng)新、協(xié)作的團(tuán)隊(duì)文化。 ●深度參與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前沿，將SaaS、AI（含智能體）、IoT