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崗位職責(zé) 1. 負(fù)責(zé)大語言模型（LLM）相關(guān)算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于：模型微調(diào)、推理加速等 2. 開發(fā)檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)，優(yōu)化檢索與生成的協(xié)同機(jī)制 3. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)智能體（Agent）系統(tǒng)，包括任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶機(jī)制等 4. 探索大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用落地，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題 5. 跟蹤LLM領(lǐng)域最新進(jìn)展，持續(xù)優(yōu)化模型性能和效果 技術(shù)要求 1. 深度學(xué)習(xí)框架 熟悉掌握Pytorch , DeepSpeed, vLLM等框架 2. 核心技能 -深入理解Transformer架構(gòu)及各類LLM模型（如GPT、LLaMA、DeepSeek等 -熟悉Prompt Engineering、LoRA/P-tuning等高效微調(diào)方法 -具備RAG系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉向量檢索（FAISS/Milvus等）和文檔處理 -開發(fā)框架（如LangChain、LangGraph, LlamaIndex, AutoGPT、ReAct，Dify等） 3. 工程能力 -熟悉模型量化、剪枝、蒸餾等優(yōu)化技術(shù) -了解大模型部署優(yōu)化（TensorRT-LLM等） -有LLM預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)經(jīng)驗(yàn) -有分布式訓(xùn)練（Megatron-LM、ColossalAI等）經(jīng)驗(yàn) -有大規(guī)模（10B 參數(shù)）模型訓(xùn)練/微調(diào)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 -熟悉大模型安全對齊（RLHF、DPO等）技術(shù)優(yōu)先 -具備完整的大模型產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 任職要求 1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。 2. 3年以上NLP/LLM相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（優(yōu)秀應(yīng)屆生可放寬）。 3. 扎實(shí)的算法基礎(chǔ)和工程實(shí)現(xiàn)