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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)對(duì)公司數(shù)據(jù)分析平臺(tái)系統(tǒng)的數(shù)字化建設(shè)需求的調(diào)研分析、功能設(shè)計(jì)、項(xiàng)目推進(jìn)。 2、負(fù)責(zé)參與其他大數(shù)據(jù)產(chǎn)品調(diào)研設(shè)計(jì)，推進(jìn)相關(guān)項(xiàng)目建設(shè)實(shí)現(xiàn)； 3、運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型深入業(yè)務(wù)，跟隨業(yè)務(wù)發(fā)展持續(xù)迭代數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品； 4、不斷完善和優(yōu)化算法，貼合業(yè)務(wù)實(shí)際情況，跟進(jìn)落地使用。 任職要求： 1、了解Hadoop Spark大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)，熟練掌握Python腳本語(yǔ)言，并靈活運(yùn)用到實(shí)際工作中及解決技術(shù)問題； 2、具備一定的項(xiàng)目管理與產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力，有風(fēng)控管理數(shù)字化產(chǎn)品建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3、熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，并對(duì)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)有興趣，有實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4、善于分析和解決問題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神與溝通能力。