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崗位職責(zé)： 1. 參與全鏈路數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)化和數(shù)據(jù)治理等工作； 2. 負(fù)責(zé)多源數(shù)據(jù)（文件、mysql、DM、Oracle、API、日志、Kafka 等）接入、標(biāo)準(zhǔn)化清洗轉(zhuǎn)換接入大數(shù)據(jù)平臺(tái)； 3. 理解和分析業(yè)務(wù)需求，開(kāi)展數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)建模等工作； 4. 協(xié)助數(shù)據(jù)產(chǎn)品人員制定數(shù)據(jù)治理、存儲(chǔ)、清洗等規(guī)范；? 任職要求 / 崗位要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè),3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 2. 熟悉主流大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，具備豐富的分布式計(jì)算平臺(tái)模型架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，包括Hadoop、Hive、HBASE、Spark/Flink、Kafka、Elasticsearch等大數(shù)據(jù)生態(tài)組件。 3. 熟練掌握J(rèn)ava/Pvthon/Scala等至少一門(mén)編程語(yǔ)言。 4. 精通HiveSQL，有較強(qiáng)的ETL能力，熟悉常見(jiàn)的ETL工具和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，能靈活使用。 5. 熟悉Linux系統(tǒng)及常規(guī)shell命令。 6. 有參與過(guò)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先。 7. 有參與過(guò)政務(wù)大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 8. 有較好的邏輯思維、溝通協(xié)調(diào)、抗壓學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。 9. 學(xué)歷與工作年限要求：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè),2年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn): 無(wú)違法犯罪記錄。