職位描述
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公司名稱:蘇州低空科技有限公司
需求部門: 科技部
崗位名稱:數(shù)據(jù)治理工程師
專業(yè)要求: 計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)
學(xué)歷要求:本科及以上學(xué)歷
工作年限: 3年及以上
年齡要求: 35周歲及以下
崗位要求:
1、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、3年及以上數(shù)據(jù)治理/數(shù)據(jù)中臺/大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項目經(jīng)驗。
3、熟悉數(shù)據(jù)治理/管理的知識體系,持有CDGA、CDGP/CDMP、數(shù)據(jù)治理工程師等認(rèn)證的優(yōu)先。
4、有一線數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(交通運輸行業(yè)的優(yōu)先),能夠熟練使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等組件進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景數(shù)據(jù)開發(fā),或者能夠熟練使用數(shù)據(jù)倉庫和BI。
5、熟練掌握以下技術(shù)棧:
數(shù)據(jù)采集:ETL工具、API接口開發(fā)等
數(shù)據(jù)建模:維度建模/數(shù)據(jù)倉庫建模,熟練使用主流數(shù)據(jù)建模工具
6、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理:元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)/參考數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)歸檔。
7、具備良好的跨部門協(xié)調(diào)能力,能有效拆解任務(wù)并推動項目落地。
8、優(yōu)秀的文檔撰寫能力,可輸出高質(zhì)量的技術(shù)方案、匯報材料。
9、熟練使用多種AI增效工具(例如):
76 文檔生成:DeepSeek、通義千問、Kimi
76 視覺設(shè)計:MidJourney、StableDiffusion
76 數(shù)據(jù)分析:PowerBI AI。
崗位職責(zé):
1、協(xié)助總架構(gòu)師進(jìn)行企業(yè)級數(shù)據(jù)治理工作,包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等工作,提升數(shù)據(jù)易用性、安全性及穩(wěn)定性。
2、深入理解企業(yè)各類業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)并總結(jié)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的問題,運用主流的數(shù)據(jù)治理知識體系,推動數(shù)據(jù)治理落地。
3、構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)模型,包括主題域、概念域、邏輯域、物理域。
4、完成企業(yè)數(shù)據(jù)模型到企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化與標(biāo)準(zhǔn)化管理,開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理,規(guī)劃化管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,包括定期盤點。
5、參與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等項目的實施,完成實施方案及各類數(shù)據(jù)成果的整理。
年薪:15K-20K
需求部門: 科技部
崗位名稱:數(shù)據(jù)治理工程師
專業(yè)要求: 計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)
學(xué)歷要求:本科及以上學(xué)歷
工作年限: 3年及以上
年齡要求: 35周歲及以下
崗位要求:
1、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、3年及以上數(shù)據(jù)治理/數(shù)據(jù)中臺/大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項目經(jīng)驗。
3、熟悉數(shù)據(jù)治理/管理的知識體系,持有CDGA、CDGP/CDMP、數(shù)據(jù)治理工程師等認(rèn)證的優(yōu)先。
4、有一線數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(交通運輸行業(yè)的優(yōu)先),能夠熟練使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等組件進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景數(shù)據(jù)開發(fā),或者能夠熟練使用數(shù)據(jù)倉庫和BI。
5、熟練掌握以下技術(shù)棧:
數(shù)據(jù)采集:ETL工具、API接口開發(fā)等
數(shù)據(jù)建模:維度建模/數(shù)據(jù)倉庫建模,熟練使用主流數(shù)據(jù)建模工具
6、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理:元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)/參考數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)歸檔。
7、具備良好的跨部門協(xié)調(diào)能力,能有效拆解任務(wù)并推動項目落地。
8、優(yōu)秀的文檔撰寫能力,可輸出高質(zhì)量的技術(shù)方案、匯報材料。
9、熟練使用多種AI增效工具(例如):
76 文檔生成:DeepSeek、通義千問、Kimi
76 視覺設(shè)計:MidJourney、StableDiffusion
76 數(shù)據(jù)分析:PowerBI AI。
崗位職責(zé):
1、協(xié)助總架構(gòu)師進(jìn)行企業(yè)級數(shù)據(jù)治理工作,包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等工作,提升數(shù)據(jù)易用性、安全性及穩(wěn)定性。
2、深入理解企業(yè)各類業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)并總結(jié)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的問題,運用主流的數(shù)據(jù)治理知識體系,推動數(shù)據(jù)治理落地。
3、構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)模型,包括主題域、概念域、邏輯域、物理域。
4、完成企業(yè)數(shù)據(jù)模型到企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化與標(biāo)準(zhǔn)化管理,開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理,規(guī)劃化管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,包括定期盤點。
5、參與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等項目的實施,完成實施方案及各類數(shù)據(jù)成果的整理。
年薪:15K-20K
工作地點
地址:蘇州吳江區(qū)金城大廈(開平路)7樓
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職位發(fā)布者
LUUHR
中國電信股份有限公司蘇州分公司
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通信/電信/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備/增值服務(wù)
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1000人以上
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股份制企業(yè)
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3年以上
本科
2026-02-09 12:48:02
854人關(guān)注
注:聯(lián)系我時,請說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
