職位描述
該職位已進行加V認證,請放心投遞
我們正在尋找一位專注于自然語言處理(NLP)和多模態(tài)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的技術(shù)專家,特別是在對話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要和文本生成等領(lǐng)域。您將致力于AI技術(shù),尤其是RAG(Retrieval-Augmented Generation)和Agent技術(shù),應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景中,推動技術(shù)落地并解決實際問題。我們更關(guān)注候選人在大模型應(yīng)用、組件集成以及業(yè)務(wù)場景優(yōu)化方面的能力。
一、工作職責:
1.負責大模型(如Qwen、ChatGLM、LLaMa等)在實際業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用,包括模型選擇、Prompt設(shè)計、RAG和Agent技術(shù)的集成與優(yōu)化。
2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求,設(shè)計并實現(xiàn)基于RAG和Agent技術(shù)的解決方案,提升對話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要等任務(wù)的效果和效率。
3.探索大模型在民航業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景,優(yōu)化模型性能,提升業(yè)務(wù)指標。
4.參與大模型的微調(diào)與推理優(yōu)化,結(jié)合實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),設(shè)計高效的微調(diào)策略和評估方法。
5.研究并應(yīng)用業(yè)界先進的Prompt工程技術(shù),提升模型的語義理解和生成能力,結(jié)合RAG和Agent技術(shù)解決復(fù)雜任務(wù)。
6.與工程團隊協(xié)作,完成大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成,優(yōu)化模型部署和推理效率。
7.跟蹤NLP和多模態(tài)領(lǐng)域的***進展,結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求,快速實現(xiàn)技術(shù)落地。
二、任職要求:
1.計算機、自然語言處理、人工智能、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的本科或以上學(xué)歷。
2.至少3年以上自然語言處理相關(guān)工作經(jīng)驗,具備豐富的NLP技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗,熟悉RAG、Agent技術(shù)及其在實際場景中的應(yīng)用。
3.熟悉主流大模型(如Qwen、ChatGLM、LLaMa、BAICHUAN等),具備大模型應(yīng)用、Prompt設(shè)計和微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.熟練掌握Python編程,具備良好的工程實現(xiàn)能力,能夠快速將算法應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景。
5.具備較強的業(yè)務(wù)理解能力,能夠?qū)⒓夹g(shù)能力與業(yè)務(wù)需求結(jié)合,提出并實現(xiàn)高效的解決方案。
6.具備優(yōu)秀的團隊協(xié)作和溝通能力,能夠與產(chǎn)品、工程團隊緊密合作,推動技術(shù)落地。
7.對NLP和多模態(tài)技術(shù)的應(yīng)用充滿熱情,有較強的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)探索精神。
三、加分項:
1.有實際業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用RAG和Agent技術(shù)的經(jīng)驗,能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計并優(yōu)化解決方案。
2.熟悉大模型推理優(yōu)化技術(shù),如量化、剪枝、蒸餾等,具備模型部署和性能優(yōu)化經(jīng)驗。
3.有民航或相關(guān)行業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。
我們期待您的加入,共同推動AI技術(shù)在民航業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用,解決實際問題,創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值!
一、工作職責:
1.負責大模型(如Qwen、ChatGLM、LLaMa等)在實際業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用,包括模型選擇、Prompt設(shè)計、RAG和Agent技術(shù)的集成與優(yōu)化。
2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求,設(shè)計并實現(xiàn)基于RAG和Agent技術(shù)的解決方案,提升對話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要等任務(wù)的效果和效率。
3.探索大模型在民航業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景,優(yōu)化模型性能,提升業(yè)務(wù)指標。
4.參與大模型的微調(diào)與推理優(yōu)化,結(jié)合實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),設(shè)計高效的微調(diào)策略和評估方法。
5.研究并應(yīng)用業(yè)界先進的Prompt工程技術(shù),提升模型的語義理解和生成能力,結(jié)合RAG和Agent技術(shù)解決復(fù)雜任務(wù)。
6.與工程團隊協(xié)作,完成大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成,優(yōu)化模型部署和推理效率。
7.跟蹤NLP和多模態(tài)領(lǐng)域的***進展,結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求,快速實現(xiàn)技術(shù)落地。
二、任職要求:
1.計算機、自然語言處理、人工智能、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的本科或以上學(xué)歷。
2.至少3年以上自然語言處理相關(guān)工作經(jīng)驗,具備豐富的NLP技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗,熟悉RAG、Agent技術(shù)及其在實際場景中的應(yīng)用。
3.熟悉主流大模型(如Qwen、ChatGLM、LLaMa、BAICHUAN等),具備大模型應(yīng)用、Prompt設(shè)計和微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.熟練掌握Python編程,具備良好的工程實現(xiàn)能力,能夠快速將算法應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景。
5.具備較強的業(yè)務(wù)理解能力,能夠?qū)⒓夹g(shù)能力與業(yè)務(wù)需求結(jié)合,提出并實現(xiàn)高效的解決方案。
6.具備優(yōu)秀的團隊協(xié)作和溝通能力,能夠與產(chǎn)品、工程團隊緊密合作,推動技術(shù)落地。
7.對NLP和多模態(tài)技術(shù)的應(yīng)用充滿熱情,有較強的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)探索精神。
三、加分項:
1.有實際業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用RAG和Agent技術(shù)的經(jīng)驗,能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計并優(yōu)化解決方案。
2.熟悉大模型推理優(yōu)化技術(shù),如量化、剪枝、蒸餾等,具備模型部署和性能優(yōu)化經(jīng)驗。
3.有民航或相關(guān)行業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。
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工作地點
地址:上海閔行區(qū)虹翔三路36號
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職位發(fā)布者
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應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
2026-02-18 07:57:53
3737人關(guān)注
注:聯(lián)系我時,請說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
