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崗位職責(zé)
1、參與人工智能相關(guān)項(xiàng)目的研究與開發(fā)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、整理與預(yù)處理，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練提供支持。
3、運(yùn)用深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）搭建和訓(xùn)練模型，對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和調(diào)優(yōu)，以滿足項(xiàng)目需求。
4、將訓(xùn)練好的模型部署到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，確保模型的穩(wěn)定性和高效性，并根據(jù)反饋持續(xù)改進(jìn)模型性能。
5、關(guān)注人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)探索和創(chuàng)新，推動(dòng)公司技術(shù)進(jìn)步。
6、熟悉大模型的應(yīng)用，能夠基于大模型進(jìn)行二次開發(fā)和優(yōu)化，推動(dòng)大模型在公司業(yè)務(wù)中的落地。
7、與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，包括與其他工程師、數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品人員等，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展，解決技術(shù)難題。

任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等。熟練掌握至少一種編程語言，如 Python、C 等，具備良好的編程能力，能夠編寫清晰、高效、可維護(hù)的代碼。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本理論和方法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，了解常見算法的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。
3、具備數(shù)據(jù)預(yù)處理的能力，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗、特征工程等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)換，熟悉常用的數(shù)據(jù)處理工具和庫，如 Pandas、NumPy 等。
4、了解模型評(píng)估指標(biāo)和方法，能夠?qū)δＰ偷男阅苓M(jìn)行評(píng)估和分析，根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
5、有模型部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，了解模型部署的基本流程和方法，能夠?qū)⒂?xùn)練好的模型部署到服務(wù)器或云平臺(tái)。
6、熟悉大模型的應(yīng)用，能夠基于大模型進(jìn)行二次開發(fā)和優(yōu)化，推動(dòng)大模型在公司業(yè)務(wù)中的落地。
7、熟悉計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等人工智能領(lǐng)域的至少一個(gè)方向，具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。