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工作職責：
1. 數(shù)據(jù)整合與分析：
* 負責公司業(yè)務數(shù)據(jù)（生產(chǎn)、銷售、用戶行為、設備使用、財務數(shù)據(jù)等）的清洗、整理、標準化，確保數(shù)據(jù)質量和一致性。處理缺失值、異常值、重復數(shù)據(jù)等問題，輸出高質量結構化數(shù)據(jù)集。獨立完成多源異構數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)庫、日志、API、傳感器、財務系統(tǒng)等）的整合與建模。
* 基于業(yè)務需求，通過統(tǒng)計分析、機器學習等方法挖掘數(shù)據(jù)價值，輸出分析報告（如用戶畫像、銷售趨勢、產(chǎn)品使用洞察、財務指標分析、成本效益分析等）。
* 針對治療儀設備數(shù)據(jù)、APP用戶行為數(shù)據(jù)和財務數(shù)據(jù)，識別關鍵業(yè)務指標（如設備使用率、用戶留存率、轉化漏斗、ROI、利潤率等），并進行深入分析，為業(yè)務決策提供數(shù)據(jù)支持。
2. 財務數(shù)據(jù)分析與應用：
* 結合財務數(shù)據(jù)，進行成本分析、利潤分析、現(xiàn)金流分析等，為公司財務規(guī)劃和預算制定提供數(shù)據(jù)支持。
* 參與公司財務模型的搭建和優(yōu)化，利用數(shù)據(jù)分析技術提升財務預測的準確性和可靠性。
* 分析銷售數(shù)據(jù)與財務數(shù)據(jù)之間的關系，識別影響利潤的關鍵因素，并提出優(yōu)化建議。
3. 自動化與可視化：
* 開發(fā)自動化分析腳本（Python/SQL），提升分析效率，包括財務數(shù)據(jù)的自動化處理和分析。
* 獨立設計并搭建BI可視化看板（如Power BI/Quick BI），滿足各部門實時監(jiān)控需求。根據(jù)業(yè)務場景定制動態(tài)報表（如銷售區(qū)域熱力圖、用戶活躍時段分布、設備故障預警、財務指標儀表盤等）。持續(xù)優(yōu)化看板交互邏輯，提升數(shù)據(jù)可讀性和決策支持效率。
4. 跨部門協(xié)作與溝通：
* 主動對接研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、APP運營、財務等部門，梳理業(yè)務需求并轉化為數(shù)據(jù)解決方案。定期向管理層匯報數(shù)據(jù)分析成果，用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務決策（如優(yōu)化生產(chǎn)排期、精準營銷策略、財務預算調整等）。
* 編寫技術文檔（數(shù)據(jù)字典、分析邏輯說明），確保分析結果可追溯、可復用。

任職要求：
1. 學歷與專業(yè)：
* 本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機科學、信息管理、財務管理、會計等相關專業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗：
* 1-3年數(shù)據(jù)分析相關經(jīng)驗，有醫(yī)療健康、物聯(lián)網(wǎng)設備、APP用戶分析或財務數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 技能要求：
* 精通MySQL數(shù)據(jù)庫，掌握Python/R語言，具備數(shù)據(jù)清洗、建模及自動化腳本開發(fā)能力。
* 熟練使用BI工具（Power BI/Quick BI），可獨立完成看板開發(fā)。
* 具備財務知識基礎，熟悉財務報表、財務指標和財務分析方法，能夠將財務數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)結合進行分析。
* 優(yōu)秀的跨部門溝通能力，能快速理解業(yè)務需求并轉化為技術方案。邏輯清晰，具備獨立撰寫分析報告和提案的能力。

加分項：
* 有CPA、CMA等財務相關證書者優(yōu)先。
* 有財務系統(tǒng)（如SAP、Oracle等）使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
* 有數(shù)據(jù)挖掘、機器學習項目經(jīng)驗者優(yōu)先。