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職責(zé)描述： 1.負(fù)責(zé)緊密跟蹤學(xué)術(shù)、工業(yè)界AI動態(tài)，把握技術(shù)演進(jìn)趨勢，并結(jié)合行業(yè)應(yīng)用場景，引入前沿架構(gòu)技術(shù)、算法，指導(dǎo)開發(fā)有競爭力的產(chǎn)品； 2.主持AI平臺應(yīng)用體系架構(gòu)設(shè)計，構(gòu)建機器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)平臺, 為行業(yè)應(yīng)用提供基礎(chǔ)AI能力； 3.負(fù)責(zé)建筑行業(yè)數(shù)字化中AI應(yīng)用的落地實施，包括設(shè)計、施工、運維等場景； 4.負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)方面的需求調(diào)研，系統(tǒng)設(shè)計選型、研發(fā)、以及實地部署測試等工作，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，提高系統(tǒng)在海量部署的情況下的可靠性與性能，提升整體系統(tǒng)的可運維性； 5.負(fù)責(zé)邊緣計算產(chǎn)品的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計及開發(fā)，針對邊緣計算的復(fù)雜場景進(jìn)行解決方案設(shè)計與創(chuàng)新； 6.對核心模型、算法和技術(shù)平臺的可靠性、易用性、擴(kuò)展性和開放性等關(guān)鍵競爭力負(fù)責(zé)； 7.研發(fā)團(tuán)隊人員培養(yǎng)。 任職要求： 1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，發(fā)表過高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文、研究成果者優(yōu)先，擁有博士學(xué)位者優(yōu)先； 2.扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和機器學(xué)習(xí)算法功底； 3.熟悉圖像處理、視頻處理、點云處理等相關(guān)的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)常用模型、算法； 4.精通Linux系統(tǒng)，熟悉Python、 SHELL、 C 、 Java編程，熟悉AI開發(fā)庫和框架，如Tensorflow、 Theano、 Torch、 Caffe、 CNTK、 MXNet、 Keras, Scikit-learn、Numpy、CUDA等； 5.熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)平臺和工具的使用，如Hive、Spark、Storm等； 6.熟悉物聯(lián)網(wǎng)（傳感器網(wǎng)絡(luò)）數(shù)據(jù)采集回傳過程及協(xié)議（MQTT, CoAP，LoRa，NB-IoT等）及相關(guān)開源項目，熟悉無線傳感網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)以太網(wǎng)、現(xiàn)場總線等通訊技術(shù)，了解RFID、ZigBee、Wi-Fi、4G等技術(shù)以及主流傳感器應(yīng)用方案，具有相關(guān)技術(shù)的綜合組網(wǎng)經(jīng)驗且有產(chǎn)業(yè)落地實踐經(jīng)驗； 7.熟悉云、邊、端架構(gòu)設(shè)計，能對核心模型、算法和技術(shù)平臺的可靠性、易用性、擴(kuò)展性的進(jìn)行分析和優(yōu)化； 8.有很強的邏輯思維能力，工程實踐能力，分析和解決問題的能力，需求判斷能力，能夠深刻理解、定位客戶需求，有較強的文檔編寫能力、技術(shù)成果總結(jié)能力； 9.具有高度責(zé)任心及使命感，能認(rèn)可并帶動技術(shù)工作氛圍，自我驅(qū)動和承壓能力強，有良好的溝通、協(xié)調(diào)、組織和團(tuán)隊建設(shè)能力； 10.有建筑行業(yè)AI