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崗位職責(zé)：
元數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和運(yùn)營
1，核心參與數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)，包含需求分析，建設(shè)方案設(shè)計(jì)，項(xiàng)目管理和平臺運(yùn)營。
其中包含元數(shù)據(jù)管理；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理；數(shù)據(jù)安全管理；數(shù)據(jù)服務(wù)管理；
2，主導(dǎo)設(shè)計(jì)方案使業(yè)務(wù) 和數(shù)據(jù)聯(lián)接起來。
3，參與 通過業(yè)務(wù)規(guī)則和平臺 聯(lián)合運(yùn)營逐步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)底座及底座主題層的數(shù)據(jù)建設(shè)
1，參與數(shù)據(jù)底座體系建設(shè)。保障數(shù)據(jù)入戶流程，數(shù)據(jù)服務(wù)流程、數(shù)據(jù)主題建設(shè)流程
2，主導(dǎo)主題層數(shù)據(jù)建設(shè)能力和數(shù)據(jù)消費(fèi)方案。讓各業(yè)務(wù)領(lǐng)域都能獲得需要獲得的數(shù)據(jù)
3，主導(dǎo)通過數(shù)據(jù)平臺的能力 面向業(yè)務(wù)需求進(jìn)行建設(shè)。主要面對主數(shù)據(jù)，核心業(yè)務(wù)流的運(yùn)營數(shù)據(jù)。
4，對于海量數(shù)據(jù)的需求，能給出合適的解決方案
分析能力建設(shè)
1，參與數(shù)據(jù)分析文化建設(shè)，主要包含兩方面：一方面是業(yè)務(wù)結(jié)果用數(shù)據(jù)說話；二是通過和業(yè)務(wù)部門合作：能深度分析業(yè)務(wù)需求，目標(biāo)，問題，然后通過數(shù)據(jù)分析形成分析案例
2，使用一定的數(shù)學(xué)知識和概率知識，完成一些沒量化的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，而且能持續(xù)運(yùn)營優(yōu)化
3，能使用一些算法解決一些復(fù)雜問題。

任職要求：
教育背景（含資格證書要求）
統(tǒng)招本科
工作經(jīng)驗(yàn)
1，5-8年數(shù)倉建設(shè)核心成員經(jīng)驗(yàn)
2，有制造業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)
3，實(shí)時(shí)數(shù)倉0-1經(jīng)驗(yàn)
4，有成功的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)
知識
1，掌握一些平臺架構(gòu)方面的TA知識
2，精通數(shù)據(jù)庫知識
3，掌握數(shù)據(jù)管理的基本知識
4，掌握一些基本的統(tǒng)計(jì)型分析，和常用基本算法及原理。
技能
1，掌握至少一種數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（如hadoop）
2，熟悉高性能計(jì)算框架（如Flink，spark）
3，對關(guān)系型和非關(guān)系型至少精通1-2個(gè)
4，能使用可視化工具制作一些