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崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)aigc方向的模型端側(cè)化落地，包括模型小型化技術(shù)、計(jì)算加速技術(shù)和硬件優(yōu)化技術(shù)以及虛擬人渲染相關(guān)及；

2、了解soc ip和芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)移動(dòng)端硬件的深度分析，建立硬件能力量化分析方法論，指導(dǎo)ai業(yè)務(wù)端側(cè)落地性能功耗優(yōu)化，指導(dǎo)算法適配硬件設(shè)計(jì)；

3、負(fù)責(zé)平臺(tái)硬件設(shè)計(jì)分析，橫向分析行業(yè)硬件選型優(yōu)劣勢(shì)與應(yīng)用方向，為平臺(tái)硬件選型規(guī)劃、算法硬化定制等提供改善建議；

4、結(jié)合業(yè)務(wù)方向，ai算法設(shè)計(jì)，芯片設(shè)計(jì)，為ai算法的芯片定制化提供指導(dǎo)。

任職要求

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，微電子/計(jì)算機(jī)/電子等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷背景，熟悉計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)知識(shí)；

2、熟悉編譯器開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，了解llvm、tvm，熟悉視頻、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的常見(jiàn)算法，熟悉并行編程（cuda/opencl/openmp等）；

3、熟悉 cpu，gpu 或者 ai 加速器的硬件架構(gòu)優(yōu)先；

4、熟悉ai芯片架構(gòu)、ai的網(wǎng)絡(luò)模型等，具體低功耗芯片的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

5、了解渲染引擎、物理系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)的優(yōu)先。